一、费马引理 二、拉格朗日中值定理 三、柯西中值定理 四、泰勒中值定理

一、引例 二、导数的概念 三、左导数和右导数 四、可导与连续的关系

二 、数列与整标函数 三 、数列的极限 一、数列极限的例子四 、数列极限的性质

1关于数学建模 2数学建模实例 A人口预报问题 B.椅子能在不平的地面上放稳吗? C双层玻璃的功效 3数学建模论文的撰写方法

2一元高次代数方程的基础知识 1.2.1高等代数基本定理及其等价命题 1.高等代数基本定理 设K为数域。以K[x]表示系数在K上的以x为变元的一元多项式的全体。如果 f(x)=axn+a1x++an∈kx],(a≠0)则称n为f(x)的次数,记为 degf(x)。 定理(高等代数基本定理)C[x]的任一元素在C中必有零点。 命题设f(x)=axn+a1xn-++an(a≠0,n≥是上一个n次多项式, a是一个复数。则存在C上首项系数为a的n-1次多项式q(x),使得 f(x)=(x)(x-a)+ f(a) 证明对n作数学归纳法

实验目的 1直观了解拟合基本内容 2.掌握用数学软件求解拟合问题. 实验内容 1.拟合问题引例及基本原理 2.用数学软件求解拟合问题 3.应用实例 4.实验作业

§1 随机变量的数学期望 §2 随机变量函数的数学期望 §3 随机变量的方差 §4 协方差与相关系数 §5 独立性与不相关性、矩

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1. 直接将“数学建模与数学实验（第 3 版）”文件夹拷贝到 C 盘上即可。 2. 本课件中所有程序都在 MATLAB6.1 中调试通过。 3. 若要使用超级链接直接链接到 MATLAB，应将 MATLAB 软件安装在 C：盘上。本课件

7.4随机变量的数字特征 7.4.1高散型随机变量的数学期望和方差 7.4.2连续型随机变量的数学期望和方差 7.4.3常见随机变量的数学期望和方差 7.4.4随机变量函数的数学期望和方差