第一节 分类变量资料的统计描述 第二节 分类变量资料的统计推断 第三节 χ方检验

11.1 概述 11.2 定义结构体类型变量的方法 11.3 结构体变量的引用 11.4 结构体变量的初始化 11.5 结构体数组 11.6 指向结构体类型数据的指针 11.7 用指针处理链表 11.8 共用体 11.9 枚举类型 11.10 用typedef定义类型

1．1 多维随机变量及其分布 1．2 随机变量的特征函数及其性质

8.1 概述 8.2 函数定义的一般形式 8.3 函数参数和函数的值 8.4 函数的调用 8.5 函数的嵌套调用 8.6 函数的递归调用 8.7 数组作为函数参数 8.8 局部变量和全局变量 8.9 变量的存储类别 8.10 内部函数和外部函数 8.11 如何运行一个多文件的程序

§1 二维随机变量 §2 边缘分布 §3 条件分布 §4 相互独立的随机变量

7.1 函数的定义与调用 7.2 函数的嵌套调用与递归调用 7.3 数组作为函数参数 7.4 内部变量与外部变量 7.5 内部函数与外部函数 7.6 变量的动态存储与静态存储

12-3随机变量及分布 一、随机变量的概念 例1:五台电冰箱中有2台是优质品,从中任取3台,考 察取到的3台含有优质品台数的各种可能性。 方法1:取到的优质品台数有三种情况,可以用三个事 件来表示

二重比估计与二重回归估计的思想与二重分层估计的思 想相类似。比估计与回归估计需要事先知道辅助变量 X的平 均数或总和。如果事先并不掌握辅助变量的平均数或者总和 的信息，但辅助变量的观察要比调查的指标 Y容易得多，那 么就可以使用二重比估计或者二重回归估计

10.1结构体概念 10.2结构体变量的定义 10.3结构体变量的引 10.4结构体变量的初始化 10.5结构体数组 10.6结构体和指针 10.7共用体 10.8用 typedef定义类型 10.9枚举数据类型

19.1指针是什么? 19.2指针的大小 19.3定义一个指针变量 19.4初始化指针变量 19.4.1指向不明的指针 19.4.2给指针变量赋值 19.5地址解析及其操作符