第一章 事件与概率 第二章 随机变量及其分布 第三章 随机变量的数字特征 第四章 数理统计的基本概念及抽样分布 第五章 参数估计 第六章 假设检验

我是Alan Moses博士, 是马萨诸塞州波士顿的Joslin糖尿病中心的高级副院长和首席医 生。在这部分讲座中，我们将学习应用统计学的基本概念。我们首先回顾在临床研究中统计 学的作用。然后学习统计学的基本概念及常用统计学检验。最后我们将讨论一些所谓的“数 据分析中的捣蛋鬼

§7 ― 1 质量的定义及意义 §7 ― 2 质量管理内涵及组织 §7 ― 3 统计过程质量管理 §7 ― 4 质量改善活动 §7 ― 5 抽样检验 §7 ― 6 设计的质量保证 §7 ― 7 顾客满意度 §7 ― 8 质量标准和质量奖

第一章预备知识 第一节事件和概率 第二节随机变量及其分布 第三节随机变量的特征数 第四节矩母函数与特征函数 第五节随机向量及其分布 第六节随机变量函数的分布 第七节分布参数的估计和检验

1.在一批产品中连续抽取3个产品进行检验,记Ai={第i个抽到的是次品},i=1,2,3试用 Ai间的运算关系表示以下事件: (1)至少有一个正品;(2)全部是正品;(3)恰有一个次品; (4)不多于2个次品;(5)不多于2个正品;(6)不多于1个次品

一、方差分析的用途: 二、用于实验研究中,比较某处理因素不同水平样本均数间差别有无统计学意义,从而说明处理因素是否有作用的方法。 三、根据实验设计的不同,有: 1.单因素的方差分析 2.多因素(两因素及以上)方差分析

一、用编程的方法完成方差分析分析结果 1、 Source:变异来源 2、DF:自由度 3, ANOVA SS(Sum of Square) 离均差平方和 4、 Mean Square:均方 5、 Value:检验统计量F值 6、Pr>F:F值所对应的P值 The Power to Know

第一章:平稳时间序列分析导论 第二章:平稳时间序列分析的基础知识 第三章:平稳时间序列模型的建立 第四章:协整理论导论 第五章:单位根过程 第六章:单位根过程的假设检验 第七章:协整理论

完全随机设计的单因素方差分析 One -Way- ANOVA过程是检验单一因素影响多个(两个 以上)彼此独立的样本是否来自相同的总体。适合于: 1、 各样本是相互独立的随机样本; 2、各样本来自正态总体;

方差分析的基本思想 一、问题的提出 二、方差分析的直观思想 三、MS间和Ms的数量表示 四、F检验 五、平方和分解公式 六、方差分析的实质 七、关于方差分析适用条件的说明 八、复习思考题