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上海交通大学：《力学仿生——启示与探索》课程教学资源（专利资料）飞行仿生（2016）一种基于鸽群优化的四旋翼无人机显式预测控制方法

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【智能系统】基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制编辑部

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为确保提高连铸板坯铸坯内部质量,开发了一套完整的轻压下模型,包括凝固传热、二冷水动态控制和辊缝控制模型,并对动态轻压下技术的关键参数进行了优化.通过射钉实验和铸坯表面温度测量,对该模型进行了校核.实验结果与模型计算结果较为一致;当拉速变化时,铸坯表面温度可以保证在较小的范围内波动.采用不同的轻压下参数进行生产试验,并通过铸坯低倍检验和中心偏析分析,对压下量和压下位置进行了优化,得出固相率(fs)0.2~0.5、单位压下量1.2mm·m-1为本铸机最佳的轻压下参数

重庆交通大学：《交通管理与控制》课程教学资源（资料翻译）第5章 交通运输系统最优化的概念

一、渠化理论基础 二、设计规程 三、渠化与信号控制 四、实例分析

比较：传统的优化方法 （1）依赖于初始条件。 （2）与求解空间有紧密关系，促使较快地收敛到局部

8环境系统最优化 8.1环境规划和系统最优化 8.2线性规划的概念 8.3图解法解维线性规划问题 8.4单纯形法解LP问题 8.5对偶线性规划模型 8.6 Excel的规划求解 8.7规划求解在大气污染控制中应用