上海交通大学：《力学仿生——启示与探索》课程教学资源（专利资料）飞行仿生（2016）一种基于鸽群优化的四旋翼无人机显式预测控制方法

【人工智能】基于探索群策略鸽群优化的高超声速飞行器飞发一体化控制

【智能系统】基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制编辑部

【智能系统】PSO优化的六自由度机械臂全局快速终端滑模控制

为确保提高连铸板坯铸坯内部质量,开发了一套完整的轻压下模型,包括凝固传热、二冷水动态控制和辊缝控制模型,并对动态轻压下技术的关键参数进行了优化.通过射钉实验和铸坯表面温度测量,对该模型进行了校核.实验结果与模型计算结果较为一致;当拉速变化时,铸坯表面温度可以保证在较小的范围内波动.采用不同的轻压下参数进行生产试验,并通过铸坯低倍检验和中心偏析分析,对压下量和压下位置进行了优化,得出固相率(fs)0.2~0.5、单位压下量1.2mm·m-1为本铸机最佳的轻压下参数

重庆交通大学：《交通管理与控制》课程教学资源（资料翻译）第5章 交通运输系统最优化的概念

一、渠化理论基础 二、设计规程 三、渠化与信号控制 四、实例分析

比较：传统的优化方法 （1）依赖于初始条件。 （2）与求解空间有紧密关系，促使较快地收敛到局部

8环境系统最优化 8.1环境规划和系统最优化 8.2线性规划的概念 8.3图解法解维线性规划问题 8.4单纯形法解LP问题 8.5对偶线性规划模型 8.6 Excel的规划求解 8.7规划求解在大气污染控制中应用

10.1 遗传算法的基本原理 10.2 遗传算法的特点 10.3 遗传算法的发展及应用 10.4 遗传算法的优化设计 10.5 遗传算法求函数极值 10.6 基于遗传算法优化的RBF网络逼近 10.7 基于遗传算法的伺服系统静态摩擦参数辨识 10.8 基于遗传算法的TSP问题优化