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5.1.1 定积分的概念 5.2 定积分的简单性质 5.3 定积分的计算 5.4 定积分的应用 5.6 广义积分和Γ函数
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3.1.1 罗尔定理 3.1.2 拉格朗日中值定理 3.1.3 柯西中值定理 3.1.4 罗必达法则 3.2 函数性态的研究 3.2.1 函数单调性和极值 3.2.2 曲线的凹凸性与拐点 3.3 函数展为幂级数
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《科技论文写作》 《数学分析》 《高等代数与解析几何》 《概率论及数理统计 A》 《常微分方程》 《大学物理 C》 《物理实验 C》 《C/C++语言程序设计 B》 《C/C++语言程序设计 B》(实验) 《教师职业技能及训练》 《心理学》 《当代教育学》 《现代教育技术》 《复变函数 A》 《数值分析》 《初等数论》 《高等几何》 《实变函数与泛函分析》 《数学教学论》 《近世代数》 《拓扑学》 《数学微格教学》 《数学微格教学》(实训) 《中学数学解题研究》 《中学数学解题研究》(实训) 《数学课件制作》 《数学课件制作》(实验) 《数学思想方法》 《离散数学》 《数学史》 《数学分析专题研究》 《高等代数专题研究》 《教育心理学》 《教育科学研究方法》 《Matlab 与数学实验》 《教育体验》 《数学建模》 《教育见习》 《教育实习》
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《科技论文写作》 《数学分析》 《高等代数与解析几何》 《概率论及数理统计 A》 《常微分方程》 《大学物理 C》 《物理实验 C》 《计算机导论》 《计算机导论》(实验) 《C/C++语言程序设计 D》 《C/C++语言程序设计 D》(实验) 《运筹学》 《微观经济学》 《统计学》 《宏观经济学》 《计量经济学》 《数据库原理及其应用》 《数据库原理及其应用》(实验) 《会计学 A》 《货币银行学》 《金融数学》 《投资学》 《应用时间序列分析》 《数理金融初步》 《保险学》 《随机过程及其在金融领域中的应用》 《博弈论与信息经济学》 《公司财务》 《金融市场学》 《投资组合与分析》 《复变函数 A》 《抽象空间与未定权益空间》 《数学规划及其在经济中的应用》 《实变函数与泛函分析》 《数学分析专题研究》 《高等代数专题研究》 《数学建模》 《经济数学软件实训》 《认识实习》 《毕业实习》
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《数学分析》课程教学大纲 《高等代数》课程教学大纲 《空间解析几何》课程课程教学大纲 《常微分方程》课程教学大纲 《复变函数》课程教学大纲 《数值分析》课程教学大纲 《实变函数》课程教学大纲 《概率论与数理统计》课程教学大纲 《运筹学》课程教学大纲 《数学建模》课程教学大纲 《高等几何》课程教学大纲 《初等数论》课程教学大纲 《组合数学》课程教学大纲 《模糊数学》课程教学大纲 《高等代数选讲》课程教学大纲 《数学分析选讲》课程教学大纲 《基础数学实验》课程教学大纲 《R 语言数据分析与挖掘实践》课程教学大纲 《数理方程》课程教学大纲 《数学思想方法》课程教学大纲 《课件制作》课程教学大纲 《数学史》课程教学大纲 《初等数学研究》课程教学大纲 《数学教育经典阅读》课程教学大纲 《数学课标解读与教材研习》课程教学大纲 《数学课程改革与热点问题专题讨论》课程教学大纲 《数学课堂教学案例研究》课程教学大纲 《数学课堂教学技能微格训练》课程教学大纲 《数学课程与教学论》课程教学大纲
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(一)理论课程 1《高等数学 A1》课程教学大纲 2《高等数学 A2》课程教学大纲 3《高等数学 B1》课程教学大纲 4《高等数学 B2》课程教学大纲 5《高等数学 A+(1)》课程教学大纲 6《高等数学 A+(2)》课程教学大纲 7《高等数学 B+(2)》课程教学大纲 8《大学物理 A(1)》课程教学大纲 9《大学物理 A(2)》课程教学大纲 10《大学物理 B》课程教学大纲 11《计算机基础(基础应用)》课程教学大纲 12《计算机基础(Office 高级应用)》课程教学大纲 13《计算机基础(VB)》课程教学大纲 14《计算机基础(C)》课程教学大纲 (二)实验课程 15《计算机基础(基础应用)》实验教学大纲 16《计算机基础(Office 高级应用)》实验教学大纲 17《计算机基础(VB)》实验教学大纲 18《计算机基础(C)》实验教学大纲
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一、现实生活中的数学问题 二、高等数学的基本思想方法 三、为什么要学?学什么?怎样学?
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1.1数环和数域 研究数学问题常常需要明确规定所考虑的数的 范围,学习数学也是如此。 比如,先学习自然数,然后整数,再正有理数、 有理数、实数、复数。再比如讨论多项式的因式分 解、方程的根的情况,都跟数的范围有关
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一、课程性质和目的 课程性质:《高等数学》课程是理工科院校一门重要的公共基础课,是课时 较多的必修课。 课程目的:通过高等数学的教学使学生获得微积分、常微分方程及无穷级数 的基本知识,必要的基本理论和常用的基本运算技能,并通过教学培养学生的运 算能力,抽象思维能力,逻辑推理能力、空间想象能力以及综合运用所学的数学 知识分析问题和解决问题的能力;通过该课程的学习为后续课程打下必要的数学 基础
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包括以下17门课程:高等几何、VF程序设计、计算方法、数学建模、图论、模糊数学、随机过程、数学实验、抽象代数、分析选讲、代数选讲、数学史、生物数学、常微分方程II、测度论、数学物理方程、统计与预测
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