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1.植物组织培养按培养的方式分为培养和培养。 2.组织培养的特点是: 3.1962年印度Guha等人成功地培养毛叶曼陀罗花药获得,这促进了花药和花粉培养的研究
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)06 管理浮动机制下的人民币汇率行为分析——基于贝叶斯MCMC推断法与ESVDJ模型(厦门大学、中山大学)
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)08 基于AM-MCMC算法的贝叶斯概率洪水预报模型(东北农业大学、河海大学)
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)56 基于广义极值分布和Metropolis-Hastings抽样算法的贝叶斯MCMC洪水频率分析方法
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植物叶色黄化突变具有突变频率高易鉴别等特点,不仅是基础研究的理想材料,在品种选育和改良中也有重要的利用价值。文章从叶绿素生物合成、血红素代谢、叶绿体发育及叶绿体蛋白代谢等方面,对植物叶色突变相关基因的功能和作用机理进行综述
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初制仅将鲜叶加工成毛茶,技术较简单。 精制是将毛茶加工成一定规格的商品茶,技术较复杂。 出口眉茶或其它茶类,主要特别是眉茶,在外销市场上要求有一定的品质规格要 求。由于毛茶产地分散,茶树品种和采摘方式不同,鲜叶加工技术各异,品质很不齐 ,必须经过加工,才能达到品质规格要求
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本书全而系统地论述了信号与系统分析的基本理论和方法。全书共11章,内容包括:信号与系统、线性 时不变系统闖期信号的鸺坦叶级数表示,连续和离散时间傅唭叶变换,信号与系统的时域和频域特性,采样, 通信系统,拉普拉斯和z变換以及线性反馈系统。每章都有足够数量的例题和大量精选的习题;并将习题分 列为4种栏国,分属3种不同的层次,便于使用
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本文通过对Buhlmann—Straub模型结构的剖析,引入基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法,构建出风险保费预测值信用估计的贝叶斯模型。实例分析的结果证明了该模型能够在数据缺失的情况下,动态模拟出有关参数的后验分布,求出缺失参数的后验估计,提高计算的精度,从而有助于更有效地甄别出各保单问的非同质程度
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第一节 概述 色谱法早在1903年由俄国植物学家茨维特分 离植物色素时采用。 他在研究植物叶的色素成分时,将植物叶 子的萃取物倒入填有碳酸钙的直立玻璃管内, 然后加入石油醚使其自由流下,结果色素中各 组分互相分离形成各种不同颜色的谱带。这种 方法因此得名为色谱法
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根据贝叶斯统计推断理论,提出了运用蒙特卡洛计算机模拟技术构造机械应力、强度功能参数下的可靠度最大熵先验分布的原理和方法.通过对圆柱形螺旋弹簧的可靠度计算实例分析,表明了这一方法具有机械工程实用价值,也为今后机械行业制定分布类型统一规范理论计算机械可靠度提供一种探索思路和理论方法
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