本书阐述了稳定性与鲁棒性这一系统与控制理论基本属性的系统的和必要的理论基础.包括时不变与时变线性系统、非线性系统的Lyapunov稳定性理论和方法;控制系统的结构性质与系统镇定:非线性控制系统的频域方法;参数不确定系统及H控制等鲁棒性分析与综合的理论与方法等本书内容系统严谨,可为从事系统与控制科学特别是有关稳定性与鲁棒性方面教学与科研的人员提供一个坚实的理论基础

3.1 概述 3.2 模糊集合 3.3 隶属函数 3.4 模糊推理 3.5 模糊推理

一、渠化理论基础 二、设计规程 三、渠化与信号控制 四、实例分析

安徽理工大学：《智能控制及仿真》课程教学资源（课件讲义）第6章 神经网络的理论基础

◼ 概述 ◼ ABS的理论基础 ◼ ABS的构造与工作原理 ◼ ABS的控制技术

一、概论 二、生物防治 三、害虫防治历史及现状 四、理论基础 五、天敌昆虫的应用 六、微生物农药的应用 七、杂草生物防治

《水污染控制工程》课程讲稿（下册）第十章 污水的物理处理 第一节 格栅和筛网 第二节 沉淀的理论基础 第三节 沉砂池

1.粉尘的粒径及粒径分布 2.粉尘的物理性质 3.净化装置的性能 4.颗粒捕集理论基础

第8章污水生化处理理论基础 8.1污水的好氧生物处理和厌氧生物处理 8.2微生物的生长规律和生长环境 8.3米歇里斯-门坦(Michael is-Menten-)方程式 8.4微生物生长动力学 8.5废水的可生化性；第9章污水的好氧生物处理 9.1基本概念 9.2气体传递原理和曝气池 9.3废水处理反应器及动力学基础

通过学习，能够在管理信息系统开发和应用过程中，从不同角度掌握和运用好管理科学、系统理论、数理知识、信息论、控制论和软件工程等方面的知识，提高管理信息系统软件质量，培养决策技能、人际技能和技术技能，增强努力创新和团队协作的意识。了解管理信息系统的研究对象，发展历史及主要特征，管理信息系统面临的社会和技术挑战