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上一节我们看到,对于总体X的同一个 未知参数,由于采用的估计方法不同,可 能会产生多个不同的估计量.这就提出一 个问题,当总体的一个参数存在不同的估 计量时,究竟采用哪一个好呢?或者说怎 工 工样评价一个估计量的统计性能呢?下面给 出几个常用的评价准则
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就随机现象而言,仅仅知道可能发生哪些事件是不够 的,更重要的是对事件发生的可能性做出定量的描述.这 工就涉及到一个概念一事件的概率Probability).直观 地说,个事件的概率(记为)就是能刻画该事件发生的 可能性大小的一个数值.因此,凭直觉我们可以说,在掷 一枚硬币的试验中“出现数字面”的概率为,而在掷一颗 骰子的试验中“出现‘1’点”的概率为.但是,对一般 的事件而言,单凭直觉来确定其发生的概率显然是行不通 的,必须从客观的本质特征上寻求概率的界定方法那么 ,概率有客观性吗?数学上如何定义呢?下面,我们将逐 工步明确这些问题
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一、题的提法 二、二维随机变量函数的分布
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一、随机变量的概念 二、随机变量的特征
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掌握该软件的主要功能与基本使用方法,结合数学分析与概率统计解决相关问题
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北京化工大学:《数学建模》课程教学资源(PPT课件)第七章 概率统计及随机过程模型 第五节 马氏链模型
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北京化工大学:《数学建模》课程教学资源(PPT课件)第七章 概率统计及随机过程模型 第四节 方差分析
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《经济数学基础》课程教学资源(作业习题)概率统计习题(无答案)
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《经济数学基础》课程教学大纲——概率统计教学大纲
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台州学院:教师教育实验教学中心小学教育《概率统计》课程教学大纲
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