在前面关于随机变量及其分布的讨论中,我们较仔 细地讨论了随机变量的概率分布,我们看到随机变 量的概率分布(分布函数或分布列和概率密度)是随 机变量的概率性质最完整的刻划,是能够完整地描 述随机变量的统计规律的

本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等.书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择

定义 3.7： X,Y 的协方差定义为：

1．解： X 的概率密度函数为

一． 方差 定义 3.3：X 的方差定义为：

一、协方差的概念及性质 三、相关系数的意义 四、独立和不相关的关系 五、矩 六、小结

华中科技大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（讲义）第四章 数字特征 §4.5 随机变量的极限

§4.1 方差 §4.4 协方差和相关系数

华中科技大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（讲义）第四章 数字特征 4.0

沈阳师范大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第4章 数字特征 4.3 常见分布的数学期望和方差