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《物流运筹学》第一章 物流运筹学导论
文档格式:PPT 文档大小:164KB 文档页数:6
运筹学的概念 运筹学是一门研究各种资源的运用、规划以 及相关决策等问题的学科,其目的是根据问 题的要求,通过数学的分析和运算,做出系 统的、合理的优化安排,以便更经济、更有 效地利用有限的资源。简略地说,是运用科 学的数量方法(主要是数学模型)研究对人 力、物力进行合理的规划和运用,寻求科学 决策的综合性交叉学科
对外经济贸易大学研究生院:《运筹学研究》课程教学资源(讲稿)第5章 动态规划 Dynamic Programming
文档格式:PDF 文档大小:451.65KB 文档页数:6
5.1 动态规划简介 5.2 动态规划的基本思想 5.3 离散确定性问题的动态规划解法 5.4 一般数学规划模型的动态规划解法
华东交通大学:《数学模型》课程教学资源(PPT讲稿)牙膏的销售量
文档格式:PPT 文档大小:143.5KB 文档页数:15
问题 某大型牙膏制造企业为了更好地拓展产品市场,有效 地管理库存,公司董事会要求销售部门根据市场调查, 找出公司生产的牙膏销售量与销售价格、广告投入 等因素之间的关系,从而预测出在不同价格和广告费 用下的销售量.下面是30个销售周期(4周为1销售周 期)中收集到的资料.试根据这些数据建立一个数学 模型,分析牙膏的销售量与其它因素的关系,为制订 价格策略和广告投入提供决策依据
《市场调查与预测 Marketing Research》课程教学资源(备课笔记)第十章 时间序列市场预测法
文档格式:DOC 文档大小:213.5KB 文档页数:14
一、概念 时间序列市场预测法,是一种重要的定量预测方法。 1、时间序列预测法的定义 时间序列预测法是根据市场现象的历史资料,运用科学的数学方法建立预测模型,使市场现象的数量向未来延伸,预测市场现象未来的发展变化趋势,预计或估计市场现象未来表现的数量。时间序列市场预测法又称历史延伸法或趋势外推法
西南财经大学:《经济数学基础》课程PPT教学课件(微积分)第四章 导数的应用(4.7)导数在经济中的应用
文档格式:PPT 文档大小:653KB 文档页数:26
导数在工程、技术、科研、国防、医学、环保和经济管理等许多领域都有十分广泛的应用.下面介绍导数(或微分)在经济中的一些简单的应用. 一、边际分析与弹性分析 边际和弹性是经济学中的两个重要概念.用导数来研 究经济变量的边际与弹性的方法,称之为边际分析与弹性分析 1边际函数
西南财经大学:《微积分》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章(4-7)导数在经济中的应用
文档格式:PPT 文档大小:653KB 文档页数:26
4.7导数在经济中的应用 导数在工程、技术、科研、国防、医学、环保和经济管理等许多领域都有十分广泛的应用.下面介绍导数(或微 分)在经济中的一些简单的应用. 一.边际分析与弹性分析 边际和弹性是经济学中的两个重要概念.用导数来研 究经济变量的边际与弹性的方法,称之为边际分析与弹性 分析. 1边际函数
上海财经大学国际工商管理学院:《管理运筹学》课程教学资源(PPT课件)第一讲 线性规划
文档格式:PPT 文档大小:752.5KB 文档页数:71
第一章线性规划的数学模型 第一节线性规划一般模型 第二节线性规划的图解法 第三节线性规划的标准型 第四节线性规划解的概念 第二章线性规划的单纯形法 第一节单纯形法原理 第二节表格单纯形法 第三节人工变量问题 第四节单纯形法补遗 第三章线性规划的对偶理论 第四章线性规划灵敏性分析
动物科学专业:《畜牧经济学》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:49.5KB 文档页数:8
畜牧经济是动物科学专业的必修课程,也是动物科学专业的专业课。 它是以经济、数学、生态系统工程等原理和技术为手段来研究畜牧业生产中 的经济问题。本课程是以畜牧生产的整个系统作为研究对象,研究畜牧资源 的合理配置及如何以最小的投入获得最大的产出问题。主要研究畜牧生产全 过程的经营方针、管理方法以及各环节的协调控制的手段。它既是一门综合 学科,也是一门边缘学科
河南大学:《投资学》课程教学资源(PPT课件)第一章 投资学导论(主讲:梅瑞江)
文档格式:PPT 文档大小:104KB 文档页数:15
一、本章的目的是介绍投资学的基本概念和理论框架。 二、要求: 要求学生熟练掌握基本概念和基本原理。 三、投资及证券投资的意义、证券、有价证券、证券市场、投资的参与者;投资过程、预期回报、风险、收益与风险的数学表示; 评估和分析金融资产主要种类中个别证券的价值,叫证券分析;证券组合的管理;政府对证券投资的监管
高等教育出版社:《数学建模与数学实验》课程教学资源(第3版)DNA序列分类(2000年竞赛题)
文档格式:DOC 文档大小:250KB 文档页数:22
本问题是一个“有人管理分类问题”. 首先分别列举出 20 个学习样本序列中 1 字 符串、2 字符串、3 字符串出现的频率,构成含 41 个变量的基本特征集,接着用主成分分析 法从中提取出 4 个特征.然后用 Fisher 线性判别法进行分类,得出了所求 20 个人工制造序列 及 182 个自然序列的分类结果如下:
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