7.5.1 基本概念 7.5.2 宋健人口模型 7.5.2 宋健人口模型——模型参数取值的讨论 7.5.2 宋健人口模型 2000-2050

◼ 1. 相关关系的分析方法 ◼ 2. 一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计 ◼ 3. 回归直线的拟合优度 ◼ 4. 回归方程的显著性检验 ◼ 5. 利用回归方程进行估计和预测 ◼ 11.1 变量间关系的度量 ◼ 11.2 一元线性回归 ◼ 11.3 利用回归方程进行估计和预测 ◼ 11.4 残差分析

第一章 实习目的与意义.1 第二章 实习方法及要求.2 第三章 实习地点.4 第四章 必须掌握的基本概念和原理.5 第五章 实习内容.9 实习一 林火监测系统（卫星监测）.9 实习二 林火监测系统（地面巡护及近地面监测）. 12 实习三 森林火险天气预警及预测预报系统. 13 实习四 森林可燃物调查. 14 第六章 实习报告. 16 第七章 实习成绩评定方法. 17

第一节卫星的无摄运动与受摄运动 开普勒定律,卫星无摄运动轨道描述,真近点角的计算,卫星的瞬时位置,卫星的运 行速度;卫星运动的摄动力及其影响。 第二节GPS卫星的星历 预报星历,后处理星历:DOP及可见卫星数预测 本章重点:GPS卫星星历。目的是培养学生识读GPS星历、使用GPS卫星历书进行 DOP及可见卫星数预测能力

对于那些无法用数学方程式表述的复杂生产过程,提出一种基于模式识别原理的智能自动化新方法.该方法的基本点在于:从信息的角度出发,采用特征变量来描述过程工况,再用时间序列分析法建立预测模型,从而实现工艺最优化.还介绍了专门为此目的研制的红外线CCD热成像装置,并给出了建立预测模型的神经网络算法

第1节概述 第2节影响出行生成的因素 第3节生成交通量的预测 第4节发生与吸引交通量的预测重点

给出了板形板厚综合控制模型,提出了基于TH神经网络的动态矩阵设计方法并分析了其收敛特性.使用不变性原理对板形板厚综系统进行了解耦设计,并对板形板厚解耦神经网络预测控制系统,进行了仿真研究.结果表明神经网络可在儿百ns的时间内达到稳定状态,不仅满足了轧钢过程的快速性要求,而且控制精度也得到了提高

Φ的确定 基本思路:Φ的确定是一个反复迭代不断 逼近的过程,它是依据最优化原理以预测误差 平方和为小为目标函数,按照最速下降法逼近 (调整)

第5章LL(1)文法及其分析程序 5.1自上而下的语法分析 5.2预测分析程序 递归下降子程序 表驱动的预测分析程序 5.3LL(1)分析程序的生成LL(1)文法 FIRSTFOLLOW和集定义和计算 5.4非LL(1)文法的改造

针对联合循环发电厂(combined cycle power plant,CCPP)煤气系统因工况变化频繁带来的模型与过程不匹配的问题,提出一种基于OS-ELM (online sequential extreme learning machine)的CCPP副产煤气燃料系统在线性能预测方法.首先通过分析副产煤气系统各主要组成部件的工作原理,利用流体力学、质量守恒以及能量守恒等关系,建立起以离心压缩机、煤水分离器、冷却器等为核心部件的副产煤气系统机理模型.利用OS-ELM算法和滑动窗口技术对机理模型的输出误差进行修正,实现副产煤气系统出口参数的精确预测和模型的快速在线更新.仿真实验证明,该方法能够准确地预测副产煤气系统的输出压比和温比,并能够跟踪煤气系统工况的变化和特性的漂移,满足实际工业生产的需求