7.1 程序流程控制 7.2 数据块传送 7.3 定点数的基本算术运算 7.4 长字运算和并行运算 7.5 FIR滤波器的DSP实现 7.6 IIR数字滤波器的DSP实现 7.7 FFT运算的DSP实现

离散傅里叶变换在实际应用中是非常重要的，利用它可以计算信 号的频谱、功率谱和线性卷积等。但是，如果使用定义式(3.20)来 直接计算DFT，当N很大时，即使使用高速计算机，所花的时间也 太多。因此，如何提高计算DFT的速度，便成了重要的研究课题

（1）频域分析方法概述 （2）简单信号和复杂信号 （3）FFT算法和自回归模型(AR)算法 （4）频域的相关性分析(Coherence) （5）频谱分析举例-脑电频域分析

6.1 周期信号的离散时间傅里叶级数 6.2 非周期信号的离散时间傅里叶变换 6.3 周期序列的离散时间傅里叶变换 6.4 离散时间傅里叶变换的性质 6.5 (DFT) 6.6 DFT的性质 6.7 快速傅里叶变换(FFT)简介 6.8 离散系统的频域分析

《数字信号处理》课程教学资源（习题集）第三章 离散傅里叶变换（DFT）、第四章 快速傅里叶变换（FFT）、第五章 数字滤波器

《数字信号处理》课程教学课件（2020讲稿）第四章 快速傅里叶变换 §4-4 按频率抽取（DIF）的FFT算法（Sande-Tukey算法）

《数字信号处理》课程教学课件（2020讲稿）第四章 快速傅里叶变换 §4-3 按时间抽取（DIT）的FFT算法（Cooley-Tukey算法）

7.1 定标与溢出处理 7.2 基础算术运算 7.3 FIR滤波器 7.4 IIR滤波器 7.5 快速傅里叶变换(FFT) 7.6 DSPLIB的使用

实验一：离散时间信号分析. 1 实验二：离散时间系统分析. 5 实验三：离散系统的 Z 域分析. 11 实验四：FFT 频谱分析及应用. 16 实验五：IIR 数字滤波器的设计. 19 实验六：FIR 数字滤波器的设计. 23 附录： MATLAB 基本操作及常用命令. 26

5.1 数字信号处理的基本步骤 5.2 模数(A/D)和数模(D/A) 5.3 采样定理 5.4 信号的截断、能量泄漏 5.5 DFT与FFT 5.6 栅栏效应与窗函数 5.7 常用的数字信号处理算法