子宫颈癌是最常见的妇科恶性肿瘤之一,它是全球妇女中仅次于乳腺癌的第二个最常见 的恶性肿瘤。据统计80年代在全世界每年新发子宫颈癌为461万,死亡为20万以上。我国每年 新病例为13.15万,约占总数1/3.据我国70年代全国死亡回顾调查统计,每年全国有70万人死 于恶性肿瘤,其中子宫颈癌死亡人数为5.3万。 本病的发病有明显的地理差异

实验一 流行病学统计、临诊记录和表报 实验二 病料取材和送检 实验三 预防接种与免疫程序 实验四 消毒与消毒剂 实验五 法氏囊病琼扩试验诊断 实验六、七 结核病诊断 实验八、九、十 布氏杆菌病的诊断 实验十一 病理标本观察 实习一 猪瘟的诊断 实习二 新城疫的诊断 实习三 禽霍乱的诊断

什么是制剂生物等效性？ 什么是生物利用度？ 生物利用度评价的主要药动学参数是哪些？ 生物利用度用于制剂生物等效性评价的条件是什么？ 生物利用度的试验设计方法是什么？ 生物利用度试验有哪些基本要求？ 生物等效性评价的统计方法是什么？ 生物利用度研究原始记录与保存文件有哪些要求？

前言 发病率约为1%4%,死 亡率为4.3/10万(2000年) ,严重的妊娠并发症。最新统计(2000年),高居我国孕产妇死因顺位第4 位,是间接产科死因的首 位(占8.5%)

子宫颈癌是最常见的妇科恶性肿瘤之一,它是 全球妇女中仅次于乳腺癌的第二个最常见的恶 性肿瘤。据统计80年代在全世界每年新发子宫 颈癌为461万,死亡为20万以上。我国每年新 病例为13.15万,约占总数1/3。据我国70年代 全国死亡回顾调查统计,每年全国有70万人死 于恶性肿瘤,其中子宫颈癌死亡人数为5.3万

在医学中经常要遇到分析两个或多个变量间关系的情况,有时是希望了解某个 变量对另一个变量的影响强度,有时则是要了解变量间联系的密切程度,前者 用下一章将要讲述的回归分析来实现,后者则需要用到本章所要讲述的相关分 析实现

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用

4.1判别分析的基本思想 一、什么是判别分析? 判别分析根据已知对象的某些观测指标和所属类别来判断未知对象所属类别的一种统计学方法。 如何判断(判断依据)?利用已知类别的样本信息求判别函数,根据判别函数对未知样本所属类别进行判别判别分析的特点(基本思想) 1、是根据已掌握的、历史上若干样本的p个指标数据及所属类别的信息,总结出该事物分类的规律性,建立判别公式和判别准则。 2、根据总结出来的判别公式和判别准则,判别未知类别的样本点所属的类别判别分析的目的:识别一个个体所属类别

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