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一、分析观测环境中的归纳学习的一般模型。 二、解释学习机器如何从它所支持的函数集中选择一个近似函数。 三、介绍回归和分类问题的风险函数的概念
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(I)概率密度函数 设二维随机向量(X,Y)的分布函数为 F(x,y).如果存在一个非负函数f(x,y),使得对任 意实数x,y,总有 则称(X,Y)为连续型随机向量概率密度函数,简称概率密度
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如果二维随机向量(X,Y)的每个分 量都是离散型随机变量,则称(X,Y)是 二维离散型随机向量. 二维离散型随机向量(X,Y)所有可 能取的值也是有限个或可列无穷个
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一、资产负债表的作用与基本结构 资产负债表 是反映企业某一特定日期财务状况的会计报表。 它是根据资产、负债和所有者权益之间的相互关系, 按照一定的分类标准和一定的顺序,把企业一定日期 的资产、负债和所有者权益各项目予以适当排列,并 对日常工作中形成的大量数据进行相应的分类、汇总 后编制而成的
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乘法可以分为不隔位乘法和隔位乘法,又可分为前乘法与后乘 法的几种方法,都是乘法的基本运算方法 乘数是一位数的不隔位乘法,其运算步骤如下:
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为研究堆浸体系矿石粒径分布对孔隙结构的影响,对不同级配矿岩散体构成的浸柱开展显微CT扫描测试,得到浸柱内部结构图像。通过阈值分割算法对孔隙结构进行提取,建立浸柱三维孔隙模型,对浸柱体孔隙率和面孔隙率的空间分布特征进行研究。利用最大球算法构建浸柱孔隙网络模型,进而分析矿石粒径分布对孔喉半径、喉道长度、孔喉体积、形状因子和配位数等参数的影响规律。结果表明:矿石颗粒级配性越好,矿堆孔隙率越低;矿石粒径越均匀,矿堆不同区域孔隙率差异越小;矿石粒径分布对孔隙尺寸和连通性影响较为显著,对孔喉形状因子影响较小。随着细颗粒矿石的减少,大孔隙增多,孔喉半径、喉道长度和孔喉体积相应增大;随着矿石粒径均匀性的增加,堆浸体系中孤立孔隙所占比例减少,高配位数孔隙所占比例增大,即矿堆内的孔隙空间具有更好的连通性
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教学目的本节介绍有界变差函数的性质证明有界变差函数的 Jordan分解定理。 教学要点有界变差函数的概念,变差函数的性质, Jordan分解定理
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1. Macrosates and Microstates宏观状态与微观状态 2. 微观状态数与最可几分布 3. Boltzmann假定与配置熵 4. 理想固溶体熵 5. 第三定律 6. Gibbs 公式 7. Boltzmann 分布* 8. 配分函数* 9. Fermi-Dirac 分布*
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一、二维随机变量的概念 在射击时,弹着点是目标上的一个位 置,它与横坐标和纵坐标有关,弹着点受 两个变量的影响在工程结构设计中,出于 士可靠性的考虑,需要考察构件的抗拉力与 荷载效应,可靠性也受着两个变量的影 响 工 与一维随机变量类似,一般地我们可 定义二维随机变量如下:
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一、是非题(每题1分,共10分)(对者√,错者×) 1.系统经历一个可逆定温过程,由于温度没有变化,故不能与外界交换热量() 2.气体常数与气体的种类及所处的状态无关。()
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