一、涉及不同数学分支的知识，同时还需借助与背景知识. 二、针对现实问题建立的数学模型，往往仅可求数值解. 三、有类问题可采用分析法得到问题的实际解答(如微分方程定性分析)

数学建模工作与问题的性质、建模的目的以及建模工作者自身的数学基础知识和专长有关

第四节数量积向量积混合积 一、两向量的数量积 二、两向量的向量积 三、向量的混合积 四、小结思考题

随着科学技术的发展，常微分方程定性分析 在各个学科领域已成为必不可少的数学工具， 也是数学建模的必备基础理论

一.模型检验的必要性 （1）借助于数据散布图的直观形象, 选择一个函数来近似变量之间的相关关系； （2）用最小二乘法求经验模型中参数的最佳估计.问题：如何评价此建模方法？

一、向量的概念 二、向量的加减法 三、向量与数的乘法 四、小结思考题

一.基于数据分析的建模方法 在建立数学模型的过程中,经常需要建立变量之间的关系.由于对研究对象的内部机理不甚了解,不能通过合理的假设,或根据物理定律、原理, 经过机理分析法而得到

一、课程名称:数字电子技术(2) Digital Electronics Technology(2) 课程负责人:曾孝平 二、学时与学分:54+18学时,4学分 三、适用专业:自动化专业 四、课程教材:阎石编.数字电子技术基础(第四版).高教出版社,1998

第一节集中位置量数 第二节离中位置量数