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一、离散型随机变量的数学期望 二、连续型随机变量的数学期望 三、数学期望的性质
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1.离散随机变量的数学期望 定义:设离散型随机变量
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连续型随机变量的概率密度 1)定义:如果对于随机变量 X 的分布函数 F(x)存在非负函数 ϕ( ) x ,使对于任意实数 x, x ∈R
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四、分布函数及其基本性质 由随机变量定义知对任一实数x都有{:5()
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第一章 概率论的基本概念 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 方差分析及回归分析 第十章 随机过程及其统计描述 第十一章 马尔可夫链 第十二章 平稳随机过程 第十三章 选做习题 第十四章 教材第二版中未被列人第三版的习题
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一、离散型随机变量的条件分布 二、连续型随机变量的条件分布 三、小结
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二、离散型随机变量的边缘分布律 三、连续型随机变量的边缘分布 一、边缘分布函数 四、小结
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8.1复杂数据类型概述 8.2结构体类型和结构体变量 8.3结构体变量的使用和初始化 8.4结构体数据的输入输出 8.5结构体变量作函数参数 8.6带有位段成员的结构体 8.7链表 8.8共用体类型 8.9枚举类型 8.10实例演示:“极限俱乐部会员信息系统程序
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4.2多维随机变量的特征函数 一、多维随机变量的特征函数
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一、概率密度的概念与性质 二、常见连续型随机变量的分布 三、小结
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