《高等数学》课程教学资源（单元测试解答）第六章 空间解析几何 习题一 向量的基本运算

《高等数学》课程教学资源（单元测试解答）第六章 空间解析几何 习题二 向量的点积与叉积

复旦大学：《高等数学》课程教学课件（讲稿）第六章 空间解析几何 6.1 向量的外积与混合积

8.1 向量的内积 8.2 正交基 8.3 正交变换 8.4 对称变换和对称矩阵

一、回顾GCR 二、最小残向量解法 三、Krylov子空间 四、与多项式关系 五、回顾特征值和范数 六、诱导范数 七、谱半径定理

一、线性空间的定义. 例 1 在解析几何里,讨论过三维空间中的向量.向量的基本属性是可以按平行四边形规律相加，也可以与实数作数量算法.不少几何和力学对象的性质是可以通过向量的这两种运算来描述的

空间为体,矩阵为用分为研究对象---几何，线性空间(向量)，研究工具---代数，矩阵运算 ，向量(问题)- modeling→矩阵语言描述 →矩阵运算解决→向量(解答) 与微积分的关系: 非线性一微积分→线性一线性代数→

在 n 维线性空间中，任意 n 个线性无关的向量都可以取作空间的基.对于不 同的基，同一个向量的坐标一般是不同的.随着基的改变，向量的坐标是怎样变 化的

实例一隐性连锁基因问题 实例二最小二乘法

7.1 线性映射 7.2 线性变换的运算 7.3 线性变换和矩阵 7.4 不变子空间 7.5 特征值和特征向量 7.6 可以对角化矩阵