为什么要数据挖掘原语和语言? 一个完全自动(不需要人为干预或指导)的数据挖掘 机器只可能是“一只疯了的怪兽

2-1引言 2-2电路的等效变换 2-3电阻的串联和并联 2-4电阻的Y形连接和△形连接的等效变换 2-5电压源、电流源的串联和并联 2-6实际电源的两种模型及其等效变换 2-7输入电阻

1、主讲人简介 2、照一明 3、电热 退出演示

4-1叠加定理 4-2替代定理 4-3戴维宁定理和诺顿定理 4-4特勒根定理 4-5互易定理 4-6对偶原理

12-1非正弦周期信号 12-2周期函数分解为傅利叶级数 12-3有效值、平均值和平均功率 12-4非正弦周期电流电路的计算

本章将在一阶电路的基础上用经典法分 析二阶电路的过渡过程通过简单的实例, 阐明二阶动态电路的零输入响应零状态 响应全响应阶跃响应和冲击响应等基本 概念

18-1分布参数电路 18-2均匀传输线及其方程 18-3均匀传输线方程的正弦稳态解 18-4均匀传输线的原参数和副参数 18-5终端接特性阻抗的传输线 18-6终端接任意阻抗的传输线 18-7无损耗传输线 18-8无损耗方程的通解 18-9无损耗线的波过程

16-1二端口网络 16-2二端口的方程和参数 16-3二端口的等效电路 16-4二端口的转移函数 16-5端口的连续 16-6回转器和负阻抗变换器

二、小脑模型连接控制器(CMAC)网络 原理:从小脑活动只获取启发 （1)小脑从各种传感器获得信号、反馈和命令,构成地址,地址的内容形成各种所需的动作。 （2)输出的动作只限制在最活跃神经中的一个小子集,绝大多数神经元都受到抑制

一、无监督学习神经元网络 竞争学 Kohonen习和自组织网络。 竞争学习根据输入模式来更新权值,输入单元i与所有输。出单元j用w连接。输入的数目即为输入的维数,输出的数目即为输入数据要聚类的数目