一、随机变量的函数 定义如果存在一个函数g(X),使得随机变量XY满足 Y=(X), 则称随机变量Y是随机变量X的函数. 注:在微积分中我们讨论变量间的函数关系时,主要研究函数关系的确定性特征,例 如导数、积分等而在概率论中,我们主要研究是随机变量函数的随机性特征,即由自变量 X的统计规律性出发研究因变量Y的统计性规律

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一.研究对象:大量粒子组成的体系 子系近独立:粒子相互作用能<<粒子自身能量:E≈ΣE粒子间微弱相互作用能够使其在足够长时间内实现平衡

前面,我们已经了解到,在假设检验中使用的逻辑是: 如果原假设H是对的,那么衡量差异 大小的某个统计量落入区域W(拒绝域)是 个小概率事件.如果该统计量的实测值落入 W,也就是说,H成立下的小概率事件发 生了,那么就认为H不可信而否定它.否则 我们就不能否定HO

随机变量的数学期望 随机变量的方差 随机变量的协方差和相关系数 大数定律 中心极限定理

一、等可能概型 二、古典概型中的基本模型 三、几何概型 四、小结

设在n次试验中,事件A发生了m次, 则称为事件A发生的频率

3.1 尺寸 3.2表面积的测量 3.3 密度 真密度（true density） 表观密度（apparent density） 堆积密度（bulk density） 3.4 孔隙率（porosity） 3.6 颗粒尺寸统计分析

一、某地208名14岁男中学生15项形态指标测试结果

《概率论与数理统计》课程教学资源（复习课PPT）第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理