8.1 概述 8.2 函数的定义 8.3 函数的调用 8.4 函数的嵌套及递归调用 8.5 局部变量和全局变量 8.6 变量的存储类别 8.7 函数举例

随机变量的独立性是概率论中的一个重要概念 两随机变量独立的定义是:

❖ 随机变量 ❖ 随机变量的数字特征 ❖ 参数估计 ❖ 回归分析 ❖ 随机过程 ❖ 随机过程的数字特征 ❖ 随机过程的谱密度

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第五讲 第二章 随机变量 第1节 随机变量、第2节 离散型随机变量

§4.3 常用随机变量的期望与方差 §4.4 协方差和相关系数 §4.5 矩和协方差矩阵

4.2多维随机变量的特征函数 一、多维随机变量的特征函数

§3.5 二维随机变量函数的分布

第7章状态变量分析 7.1状态与状态空间 7.2连续系统状态方程的建立 73连续系统状态方程的解 7.4离散系统状态变量分析 7.5系统的可控制性和可观测性

一、非负整值随机变量的母函数(这是离散型随机变量经常遇到的情形)。 (一)定义设x为非负整值随机变量,它的

随机变量的分布能全面反映随机变量取值 的概率分布情况，但实际问题中概率分布较 难确定，有时也无必要，不少问题只需知道 它的某些数字特征就够了。 在这些数字特征中，期望和方差是最基本又是 最重要的两个