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性质1: 相似矩阵有相同的特征多项式、相同特征值、相同的行列式、相同的迹、相同的秩

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一、普遍涉及到的和需要强调的概念二、正交矩阵,对称矩阵对角化,特征值三、二次型,正定矩阵

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一、背景二、逆矩阵的概念与性质三、应用四、小结

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上一节定理1说明,n阶矩阵A与对角阵相似的充要条件是A有n个线性无关的特征向量。本节说明当只有m(m

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一、决策矩阵(属性矩阵、属性值表) 方案集X={x1,x2,,xm 方案x1的属性向量Y={yym 当目标函数为f,时,y=f(x) 各方的属性值可列成表(或称为决策矩阵)

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利用系数矩阵A和增广矩阵B的秩可方便地数讨论线性方程组Ax=b的解其结论是: 定理2n元齐次线性方程组Amnx=0有非零解的充分必要条件是系数矩阵的秩R(4)

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矩阵位移法以传统的结构力学作为理论基础以矩阵作为数学表达形式,以电子计算机作为计算手段, 三位一体的方法

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问题:如何利用系数矩阵A和增广矩阵B的秩, 讨论线性方程组Ax=b的解定理1n元齐次线性方程组Amxx=0有非零解的充分必要条件是系数矩阵的秩R(4)

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一、矩阵的分块二、分块矩阵的运算法则三、小结思考题

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一、对称正定矩阵的三角分解(Cholesky分解) 若n阶矩阵A为对称正定矩阵

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