一、条件概率 对随机现象的研究中,常遇到另一类概率计算问题

第一节 几个基本概念 第二节 异常数据的剔除 第三节 统计假设检验 第四节 Excel在统计假设检验中的应用

一、两个随机事件相互独立 二、多个随机事件相互独立 三、独立性的概念在计算概率中的应用

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十六讲 第五章 极限定理 第1节 大数定律 第2节 中心极限定理

在随机试验中,人们除对某些特定事件发生的概率感兴趣外,往往还关心某个与随机试验的结果相联系的变量.由于这一变量的取值依赖于随机试验结果,因而被称为随机变量.与普通的变量不同,对于随机变量,人们无法事先预知其确切取值,但可以研究其取值的统计规律性.本章将介绍两类随机变量及描述随机变量统计规律性的分布

第一节 线性相关 一、直线相关的概念及其统计描述 二、相关系数的假设检验 三、相关系数的适用条件 四、直线相关系数的意义 五、线性相关应用中应注意的问题 第二节 秩相关 一、秩相关的概念及其描述 二、秩相关系数的统计推断 第三节 分类变量的关联性分析 一、交叉分类2＊2表的关联性分析 二、2＊2配对资料的关联性分析 三、R＊C分类资料的关联性

5.1 大数定律 一、切比雪夫（Chebyshev）不等式 二、依概率收敛 三、大数定律 5.2 中心极限定理

就像读写能力一样,统计能力有一天会成为 每一个公民必备的能力,。” H.G. Wells 统计推断: 根据从总体中抽取的样本信息来得出总体情况 的方法。 点估让:估计一个未知总体的参数。 置信区间佔计:找到以预先指定概率包含参数 的区间。 假设检验:对一个未知的总体参数的假设的检 验

第一章预备数学知识 第一节随机向量及其矩 第二节多元正态分布 第三节样本矩 第四节多元正态总体的均值与协差阵估计 第五节多元统计中常用的统计量及其分布

一、制定本课程实验大纲的依据 本课程试验大纲是根据草业科学专业本科教学计划和教学大纲的基本要求而编写。 二、本课程实验教学的作用 《田间试验设计与统计分析》是草业科学专业教学计划中的一门重要的专业基础课。本课程是以与专业联系紧密的科研及试验资料为对象,通过利用讲过的统计分析原理和方法,进一步熟悉课程内容,并练习实际解决问题的能力