第一节 相关关系及种类 第二节 定类变量的相关分析 第三节 定序变量的相关分析 第四节 定距变量的相关分析 第五节 回归分析

8.1 概述 8.2 函数定义的一般形式 8.3 函数参数和函数的值 8.4 函数的调用 8.5 函数的嵌套调用 8.6 函数和递归调用 8.7 数组作为函数的参数 8.8 局部变量和全局变量 8.9 变量 的存储类型 8.10 内部函数和外部函数

11.1 概述 11.2定义结构体类型变量的方法 11.3 结构体变量的引用 11.4 结构体变量的初始化 11.5 结构体数组 11.6 指向结构体类型数据的指针

2-4连续型随机变量的概率密度 一、概率密度及其性质 1、指数分布 2、均匀分布 3、正态分布与标准正态分布

4.1 函数概述 4.2 函数定义 4.3 函数调用 4.4 内联函数 4.5 重载函数 4.6 默认参数值的函数 4.7 全局变量与局部变量 4.8 变量的存储类型

•第4.1节 随机变量的期望 •第4.2节 随机变量的方差 •第4.3节 随机向量的数字特征

1、理解指针的含义； 2、掌握指针变量的定义方法与引用； 3、掌握指向简单变量、数组、字符串和函数的指针的 使用； 4、掌握指针变量作为函数参数进行数据传递的方法； 5、掌握指针型函数的调用方法； 6、了解什么是指向指针的指针； 7、区分指向数组的指针和指针数组的概念； 8、掌握指针作为main()函数命令行参数的使用方法；

第1章 事件与概率 第2章 一维随机变量 第3章 多维随机变量 第4章 随机变量的数学特征 第5章 极限定理初步 第6章 事件数理统计的基本概念与概率 第7章 假设检验和区间估计

若随机变量的分布函数F(x)恰好是某个 非负函数(x)在(∞,x)上的积分,即 则称ξ为连续型随机变量,称q(x)为的分布 密度(简称密度),也有称概率密度的,并称ξ 的分布为连续型分布

一、结构体类型变量的定义 有三种形式定义结构体类型的变量 (1)先定义结构体类型,再定义结构体类型变量: struct stu/*定义学生结构体类型*