在现代经济管理中,有许多最优化问题属于多元函 数的极值和最值问题同一元函数类似,其最值也与其极 值有十分密切的联系;故以下以二元函数为例用多元函 数微分法先来讨论多元函数的极值,再讨论多元函数的 最值. 多元函数极值问题有两种基本类型(以二元函数为例) 类型I:讨论z=f(xy)的极值——无条件极值 类型Ⅱ:讨论z=f(xy)在约束条件(xy)=0下的极值 条件极值

介绍了该领域的安全现状,然后对区块链的具体应用进行了介绍,并结合区块链的特点分析了区块链技术在该领域所存在的优势。结合现有的解决思路对未来区块链应用中所需要注意的隐私问题、可扩展性问题、安全问题以及区块链结构演进的方向进行了分析,并对未来基于区块链的网络安全体系结构与关键技术研究进行了展望

第1节 基本概念 1.1 引言 1.2 极值问题 1.3 凸函数和凹函数 1.4 凸规则 1.5 下降迭代算法 第2节 一维搜索 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.2 0.618法(黄金分割法) 第3节 无约束极值问题的解法 3.1 梯度法(最速下降法) 3.2 共轭梯度法 3.3 变尺度法 3.4 步长加速法

 问题1：什么是循环群？  问题2：循环群的子群是否存在、如何构造？  问题3：循环群是否存在统一的规律性？

特殊线性规划运输问题 运输问题的一般描述模型的一般形式 引例这里有三家工厂,都将产品运往三个不同的商店(见下 图)。每个工厂以产品件数表示出每周生产能力见下表1。每家商 店平均需求量见下表2

问题1：什么是集合的基数？ 问题2：(基数)最大的集合有多大？ 问题3：如何比较两个(无限)集合的大小？

问题1：什么是集合？ 问题2：集合的基本概念有哪些？ 问题3：如何进行集合运算与集合公式证明？

问题1：什么叫证明？ 问题2：常见的证明方法有哪些？ 问题3：什么是猜想？有哪些有意思的猜想？

问题1：如何基于命题逻辑进行推理？ 问题2：什么是(一阶)谓词逻辑？ 问题3：如何基于谓词逻辑进行推理？

问题1：什么是命题逻辑？ 问题2：如何判断命题表达式的真假？ 问题3：如何判定命题可满足？