假设检验的概念及原理 假设检验的基本步骤 t 检验方法 二项分布与poisson分布资料的Z检验 假设检验与区间估计的关系 假设检验的功效

第八章秩转换的非参数检验 一、非参数检验的概念: 非参数检验是指对原始资料无特殊要求(如正 态分布、总体方差相等)的一类检验方法,它不 是比较参数,而是比较分布的位置。不符合t检验 和F检验的数值变量资料可用秩和检验,此外, 秩和检验还可用于两组或多组等级资料以及“开口” 资料的比较。等级相关也属于非参数检验

方差分析的基本思想 一、问题的提出 二、方差分析的直观思想 三、MS间和Ms的数量表示 四、F检验 五、平方和分解公式 六、方差分析的实质 七、关于方差分析适用条件的说明 八、复习思考题

第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t分布

2.某医师测得10名正常成年男性的血浆清蛋白含量(g及其血红蛋白含量 (g/)数据如下。请对这两项指标作相关分析并计算其相关系数的95%可信区间

（一）信号检测论的由来 （二）信号检测论的统计学原理 （三）信号检测论的二个独立指标 （四）接受者操作特征曲线

第一节生物统计学中的几个基本概念 一、总体与样本 总体(population)是指在同一组条件下,由具有某种 共同性质的大量个体所组成的集团,或者说是某一变数的 全部可能值的集合。样本( sample)是指从总体中抽出的 一部分个体

方差分析的基本思想及应用条件 完全随机设计资料的方差分析 随机区组设计资料的方差分析 多个样本均数间的多重比较

t检验,亦称 student检验( Student'’sttest),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。 一、样本均数与总体均数的比较 二、配对资料的比较 三、两样本均数的比较 四、大样本均数比较的u检验 五、正态性检验与两方差齐性检验

χ2分布和拟合优度检验 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验 完全随机设计下多组频数分布的χ2检验 配对设计下两组频数分布的χ2检验 χ2检验要注意的问题 四格表的确切概率法