8.1 概述 8.2 函数的定义 8.3 函数的调用 8.4 函数的嵌套及递归调用 8.5 局部变量和全局变量 8.6 变量的存储类别 8.7 函数举例

随机变量的独立性是概率论中的一个重要概念 两随机变量独立的定义是:

❖ 随机变量 ❖ 随机变量的数字特征 ❖ 参数估计 ❖ 回归分析 ❖ 随机过程 ❖ 随机过程的数字特征 ❖ 随机过程的谱密度

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第五讲 第二章 随机变量 第1节 随机变量、第2节 离散型随机变量

§4.3 常用随机变量的期望与方差 §4.4 协方差和相关系数 §4.5 矩和协方差矩阵

2.1辑变量和逻辑运算 一 、二值逻辑变量用大写字母A、B、C···表示,两种取值0和1,代表一对对立状态,例如开关的通断。 二、存在三种与二值变量有关的逻辑运算“与”:只有决定事物结果的全部条件同时具备(为真)时,结果才发生(为真)

§3.5 二维随机变量函数的分布

4.1概述 时序电路的定义: 电路任何一时刻的输出值不仅与该时刻输入变量的取值有关,而且与输入变量的输入序列有关,即与输入变量的历史情况有关,我们称之为时序电路 例:电梯工作过程

一、非负整值随机变量的母函数(这是离散型随机变量经常遇到的情形)。 (一)定义设x为非负整值随机变量,它的

随机变量的分布能全面反映随机变量取值 的概率分布情况，但实际问题中概率分布较 难确定，有时也无必要，不少问题只需知道 它的某些数字特征就够了。 在这些数字特征中，期望和方差是最基本又是 最重要的两个