第十二章张量积与外代数 12-1多重线性映射 12.1.1线性空间的一组基的对偶基的定义 定义12.1对偶空间 设v是k上n维线性空间,E2,Sn是的一组基,则线性函数 f:V→K(K为数域)被f在此组基下的映射法则决定,即f()f(2)f(n)已给 定。现设V内全体线性函数组成的集合为V,则在V内定义加法与数乘如下: (i)f,,+)(a)= f(a)+g(a); (iif EV', k K, f )(a)= (a). 则V关于上述加法、数乘组成K上的线性空间,称为V的对偶空间,记作o(V,K 定义12.2对偶基 假设同定义12.1,定义V内n个线性函数

行向量组a1=(a1,a2…,am),i=1,2,…,m可以构成矩阵称矩阵A是由向量组α1,Q2,…,αm所构成的矩阵,而向量组α1,α2,…,αm称为矩阵A的行向量组

9-4单变量有理函数域 9.4.1域上的一元有理分式域的定义 设R为一整环,命S={(b,a)|a,b∈R,a≠0}。现在S中规定为 逐一验证“反身性”、“对称性”、“传递性”可知为一等价关系。用(b,a)表示与 (ba)等价的元素的全体。现记S关于u的等价类的集合为%,则(b,a)是中的元 素。下面在上定义二元运算:

9.1.1(单项选择)三阶行列式:-142的值为() A.6B.5C.8D.12 (难度:A;水平:a) (-200) 9.1.2(单项选择)矩阵A=310叫做( )。 041 A.单位矩阵B.对角方阵C.上三角阵D.下三角阵(难度:B;水平:b)-121

本章要点： • 1.模拟量输出通道的结构组成与模板通用性； • 2.8位D/A转换器DAC0832的原理组成及其接口电路 • 3. 12位D/A转换器DAC1210的原理组成及其接口电路 • 4. D/A转换器的输出方式及其输出电路 主要内容：  引言  2.1 D/A转换器  2.2 接口电路  2.3 输出方式  2.4 D/A转换模板  本章小结  思考题

1. Input-output economics, the foundation of CGE & GSC (a) the input-output table (b) national accounts (c) the one-country input-output model (d) the Leontief paradox (e) effective rates of protection (e) the multi-regional or multi-national I-O model - starting point for CSC analysis 2. CGE modelling (a) Johansen’s model of Norway (b) Johansen’s solution matrix versus Leontief’s inverse (c) trade in a CGE model, Armington to Melitz 3. Applying existing CGE models to supply chain issues (a) Walmsley & Minor on reversing NAFTA (b) Dixon, Rimmer and Waschik on Buy-America(n) 4. Towards a CGE model with supply chain features: designs, components, assembly and sales 5. Concluding remarks

In this paper, I provide a tutorial exposition on maximum likelihood estimation (MLE). The intended audience of this tutorial are researchers who practice mathematical modeling of cognition but are unfamiliar with the estimation method. Unlike least-squares estimation which is primarily a descriptive tool, MLE is a preferred method of parameter estimation in statistics and is an indispensable tool for many statistical modeling techniques, in particular in non-linear modeling with non-normal data. The purpose of this paper is to provide a good conceptual explanation of the method with illustrative examples so the reader can have a grasp of some of the basic principles

7.1.1(单项选择)微分方程y\+2yy=sinx是() A.一阶线性方程B.一阶非线性方程C.二阶线性方程D.二阶非线性方程 (难度:A;水平a) 7.1.2(单项选择)微分方程y=0的通解是 () A. y=C B. y= Cx (难度B;水平a

在数学分析课程中我们知道,微分与积分具有密切的联系.一方面,若f(x)在 【a,b]上连续,则对任意x∈[a,b]成立f(d=f(x)另一方面,若f(x)在[a,b] 上可微,并且f(x)在[a,b]是 Riemann可积的,则成立牛顿莱布尼兹公式 f'(x)dx f(b)-f(a)

5.1.1(单项选择)函数f(x)=cosx的原函数是() A.sinx+cb.cosx.-sindcosx(难度:A;水平:a) 5.1.2(单项选择)设2x是f(x)的一个原函数,则[f(x)dx]=() A.2x B.2 C.x2D.2(难度:B;水平:a)