10.1 非线性规划的挑战 10.2 边际收益递减的非线性规划 10.3 可分离规划 10.4 复杂非线性规划问题 10.5 Evolutionary Solver 软件和遗传算法（了解即可） 10.6 小结

1. 伟恩德玻璃制品公司产品组合问题: 利润最大 Max Profit 2. 利博公司广告组合问题：成本最小Min Cost 3. 注意各种约束（=）

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◼ 第一节 机制设计理论的范式、行为基础及方法； ◼ 第二节 显示原理； ◼ 第三节 市场交易问题中的机制设计 ◼ 第四节 劳动力市场中的机制设计； ◼ 第五节 机制设计理论的应用； ◼ 第六节 机制设计理论与经济改革实践

◼ 第一节 信息经济学的概述； ◼ 第二节 道德风险问题的几个实例； ◼ 第三节 委托—代理模型； ◼ 第四节 几种激励方案分析； ◼ 第五节 委托人的最优激励方案 ◼ 第六节 进一步的讨论（选讲） ◼ 第七节 一般的委托－代理模型（选讲） ◼ 第八节 我国医疗改革问题的应用

一、实验目的：:熟悉 Visual C++6.0 集成开发环境和程序开发的一般步骤。 二、实验内容： 1．按照教材第 1 章 1.5 的步骤上机操作，以例 1.1 作验证。 2．编写程序要求用 sizeof 操作符验证教材表 2-4 中各数据类型所占的字节长度，输出格式为：

第一节 人类基因组计划 第二节 比较基因组与功能基因组 第三节 生物信息学 第四节 表观遗传学 第五节 分子遗传标记

4.1 企业信息化的方式和要求 4.2 企业信息化中的组织变革 4.3 企业信息化中的管理变革 4.4 企业信息化中的观念变革

2.1 企业信息基础设施概述 2.2 企业信息系统的建立 2.3 企业信息网络的建立 2.4 企业信息管理制度的建立

随着cDNA微阵列和寡核苷酸芯片(下文没有特别说明时,统称为DNA微阵列)等 高通量检测技术的发展,我们可以从全基因组水平定量或定性检测基因转录产物mrNA 在本章中,基因表达数据特指基于DNA微阵列实验得到的反映mRNA丰度的数据,而 不包括基因表达最终产物—蛋白质丰度的数据。由于生物体中的细胞种类繁多,同时基因 表达具有时空特异性,因此,基因表达数据与基因组数据相比,要更为复杂,数据量更大, 数据的增长速度更快