用回归方程定量地刻划出一个因变量Y与 多个自变量X1，X2…之间的线性依存关 系，称为多重线性回归。其中自变量可 以是随机变动的，也可以是人为选定的， 而因变量是随机变量。 若所有变量都是随机的，还可做多重相 关来描述因变量与一组自变量之间的线 性关系；用偏相关(partial correlation) 描述因变量和一个自变量在扣除其他自 变量影响之后的线性相关

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（习题课）第2章 随机变量及其分布

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第5章 随机变量的数字特征 5.1 数学期望

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第5章 随机变量的数字特征 5.2 方差

• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。 第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析

复旦大学：《概率论》精品课程教学资源（电子教案）第三章 随机变量与分布函数

数学期望 随机变量的方差与标准差 条件数学期望

第零章背景与基本要求 第一章事件与概率 第二章条件概率与统计独立 第三章随机变量与分布函数 第四章数字特征与特征函数 第五章极限定理

复旦大学：《高等数学》课程课程教学资源（精选教案）随机变量的数字特征

复旦大学：《高等数学》课程教学课件（讲稿）第十一章 概率 11.3 一维随机变量