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一、 随机变量序列的收敛性 定义:(依分布收敛)
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广东工业大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第三章 多维随机变量及其分布(2/2)
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1、解:令n表在n次移动中向右移动的次数,则ξ服从二项分布, P(=}=*(1-p)\-,= 0, 1,..n以Sn表时刻时质点的位置,则Sn=5n-(n-5n)=25n-n
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1. 设连续型随机变量的概率密度函数为 cx, 0≤ x ≤1 f (x) = 0, x 1 求:(1) 常数 c; (2) 概率
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1.已知随机变量的概率分布为P(5=k)=1,k=135,21,23;求D 2.某射手对目标进行三次独立射击,每次射击的命中率为0.9,求击中目标弹数ξ的方差
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3.1数学期望 3.2方差
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一、目的要求 明确相对数指标含义,能区分常用相对数指标的类型; 掌握二项分布、Poisson分布和正态分布的特征及其应用; 通过试验观察和验证随机变量的分布特征
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用回归方程定量地刻划出一个因变量Y与 多个自变量X1,X2…之间的线性依存关 系,称为多重线性回归。其中自变量可 以是随机变动的,也可以是人为选定的, 而因变量是随机变量。 若所有变量都是随机的,还可做多重相 关来描述因变量与一组自变量之间的线 性关系;用偏相关(partial correlation) 描述因变量和一个自变量在扣除其他自 变量影响之后的线性相关
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西安建筑科技大学:《概率论与数理统计》课程PPT教学课件(习题课)第2章 随机变量及其分布
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西安建筑科技大学:《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第5章 随机变量的数字特征 5.1 数学期望
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