突变（mutation）：指遗传物质发生的可以遗传的结构或数量变化，多数突变都可产生一定的表型效应。广义的突变包括染色体畸变和基因突变，而狭义的突变仅指基因突变

B 样条方法在表示与设计自由型曲线曲面形状时显示了强大的威力，然而在表示与设计初等曲线曲面时时 却遇到了麻烦。因为 B 样条曲线包括其特例的 Bezier 曲线都不能精确表示出抛物线外的二次曲线，B 样条曲 面包括其特例的 Bezier 曲面都不能精确表示出抛物面外的二次曲面，而只能给出近似表示。提出 NURBS 方法， 即非均匀有理 B 样条方法主要是为了找到与描述自由型曲线曲面的 B 样条方法既相统一、又能精确表示二次 曲线弧与二次曲面的数学方法。NURBS 方法的主要优点：

一、本章讨论集合论中较为困难的问题—集合的基数问题；但只限于对基数作一简单介绍；如学时较少可不讲本章或对本章作恰当的删减. 二、本章主要概念为:集合的等势、有限集与无限集、可数集与不可数集及较为常见的集合的基数

3.3.2西文检索系统 一、特点:数量大,范围广,质量高,时滞小。 二、类型:综合性:《工程索引》Ei 《科学引文索引》 三、SCI 专业性: 《化学文摘》CA 《科学文摘》SA 《生物学文摘》BA

Unit 6 Sales Promotion Points for attention: 1.信要短。 2.在开头一段就得抓住读者的兴趣。 3.说明产品或服务的益处,并以事实或数据使读者相信。 4/尽可能使信的语气象私人交往

空间为体,矩阵为用分为研究对象---几何，线性空间(向量)，研究工具---代数，矩阵运算 ，向量(问题)- modeling→矩阵语言描述 →矩阵运算解决→向量(解答) 与微积分的关系: 非线性一微积分→线性一线性代数→

《社会学概论》教学大纲 《教育心理学》教学大纲 《概率论与数理统计》教学大纲 《认知心理学》教学大纲 《心理学专业英语》教学大纲 《心理学进展》教学大纲 《认知神经科学》教学大纲 《社会人类学》教学大纲 《民事司法心理学》教学大纲 《刑事司法心理学》教学大纲 《罪犯心理矫治》教学大纲 《证言心理学》教学大纲 《犯罪心理学研究方法》教学大纲 《审判心理学》教学大纲 《法律宣传心理学》教学大纲 《精神病学基础》教学大纲 《健康心理学》教学大纲 《心理咨询》教学大纲 《成瘾行为心理学》教学大纲 《危机干预策略》教学大纲 《个体心理咨询》教学大纲 《社会工作概论》教学大纲 《团体心理咨询》教学大纲 《人力资源开发与管理》教学大纲 《领导心理学》教学大纲 《组织培训与开发》教学大纲 《实用人事测量》教学大纲 《职业心理学》教学大纲 《犯罪心理研究研讨课》教学大纲 《测谎技术研讨课》教学大纲 《成瘾行为矫治研讨课》教学大纲

经济管理类的统计学专业原属经济学下的二级学科。1998年教育部新的本科专业目录将原属于数学下的概率统计学专业与原属于经济学下的统计学专业合并为一个专业，全部列在理学类下，可授理学学位也可以授经济学学位。据不完全统计，目前，全国授经济学学位的经济管理类统计学专业点约有80多家。厦门大学的统计学科1987年和2001年曾连续两次被原国家教委和教育部评定为经济管理类统计学的国家级重点学科。《统计学》课程一直是统计学专业的主干课程，同时也是其他经济管理类专业的核心课

《专业导论》（种子科学与工程） 《高等数学I》 《高等数学Ⅱ》 《大学物理 VI》 《普通化学 I 》 《普通化学实验Ⅰ》 《普通化学实验 I》 《有机化学 IV》 《仪器分析》 《植物学（含分类）》 《土壤肥料学》 《基础生物化学》 《植物生理学》 《遗传学》 《生物统计与试验设计》 《种子生物学》 《植物生物技术导论》 《分子生物学导论》 《基础微生物学》 《农业生态学》 《作物育种学 I》 《作物育种学 II》 《种子加工与贮藏》 《种子检验学》 《种子学实验与实践》 《作物栽培学》 《种子经营与管理》 《农科英语阅读与写作》 《现代农业生物育种技术》 《可持续农业导论》 《植物品种 DUS 测试》 《种子法律法规》 《智慧农作技术》 《现代企业管理》 《耕作学》 《农业资源学》 《现代农业机械》 《Crop Science》 《常用统计软件应用》 《科技论文写作》 《World Agriculture》 《园艺种子经营与管理》 《生物信息学》 《农业大数据分析》 《生产训练与综合教学实训(劳动教育)》实习（实训） 《专业实践(分散)》 《作物学实验》实验 《毕业实习（论文）》 《创新基础》 《创新思维训练》 《科创指导和训练》 《创新精神与实践》 《创新创业领导力》

（一）理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析（1）》 18《数学分析（2）》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 （二）实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 （三）实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计（论文）》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲