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改进的主元分析法在连铸结晶器过程监测中的应用
文档格式:PDF 文档大小:613.93KB 文档页数:4
将改进的主元分析(PCA)方法应用于连铸结晶器的过程监测.基于板坯连铸结晶器摩擦力实测数据进行仿真分析,结果表明,改进的PCA避免了Q统计量的保守性,从而能够更有效地识别过程故障与工况改变引起的T2统计量的变化.与传统的PCA方法相比,改进PCA具有更强的故障检测能力
涪陵师范学院:《教育研究方法基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 教育统计与测验
文档格式:PPT 文档大小:933KB 文档页数:38
第一节 变量与变量种类 第二节 描述统计 第三节 分数的转换与解释 第四节 测验信度、效度、难度、区分度
基于循环统计量的轧机偏心线性预测及补偿控制
文档格式:PDF 文档大小:666.52KB 文档页数:6
提出了一种轧机偏心特性曲线概念.基于偏心测试信号的循环统计量建立线性预测模型,在线确定轧机偏心补偿量数据,实现轧机偏心的实时直接数据补偿控制.该方法能够准确反映并跟踪轧机偏心扰动的实际变化,满足对轧机偏心信号进行在线实时补偿控制的要求
郑州大学:《统计学》课程教学资源(教案讲义)第六章 统计指数 Statistical Index
文档格式:DOC 文档大小:187.5KB 文档页数:8
一、教学目的: 通过本节学习使学生掌握综合指数的编制方法,了解国民经济常见统计指 数的编制原理,并进而将综合指数的分析方法运用于经济分析与管理分析中
《教育科学研究方法》课程教学课件(访谈法)SPSS 16实用教程 第3章 统计描述
文档格式:PPT 文档大小:4.5MB 文档页数:177
3.1 均值(Mean)和均值标准误差(S.E.mean) 3.2 中位数(Median) 3.3 众数(Mode) 3.4 全距(Range) 方差(Variance)和标准差 (Standard Deviation) 3.5 四分位数(Quartiles)、十分位数 (Deciles)和百分位数(Percentiles) 3.6 3.7 频数(Frequency) 3.8 峰度(Kurtosis) 3.9 偏度(Skewness) 3.10 标准化Z分数及其线性转换 3.11 探 索 分 析 3.12 交叉列联表分析 3.13 多选项分析 3.14 基本统计分析的报表制作
石河子大学:《教育科学研究方法》课程教学课件(问卷法)教育的量化研究课件(PPT)教育科学研究数据资料的分析
文档格式:PPT 文档大小:3.26MB 文档页数:86
第一部分 教育统计学的内容和几个基本概念 第二部分 教育统计资料的整理 第三部分 集中量数 第四部分 差异量数 第五部分 相关系数 一、相关的意义 二、 积差相关 三、 等级相关
《旅游学概论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 旅游活动的主体——旅游者
文档格式:PPT 文档大小:477KB 文档页数:109
通过本章的学习,掌握我国旅游统计中对游客范围的划定与解释,熟悉国内外旅游统计口径的异同,掌握影响个人旅游需求的客观因素和主观因素及其意义,了解旅游者的类型的划分目的和方法并熟悉不同类型旅游者的需求特点。 第一节 旅游者的基本概念 一、国际联盟的解释 二、罗马会议定义 三、世界旅游组织的定义 第二节 影响旅游需求的客观因素 第二节 影响旅游需求的客观因素 一、支付能力(可随意支配收入) 二、闲暇时间 三、其他影响因素 第四节 旅游者类型
镁锆砖的制备工艺参数与抗RH炉渣侵蚀的相关性
文档格式:PDF 文档大小:0.98MB 文档页数:8
通过对比镁锆砖和镁铬砖抗RH炉渣侵蚀机理以及简化模型法,研究了镁锆砖的制备工艺参数与抗RH炉渣侵蚀的相关性.利用正交试验的方法分析了颗粒级配、助烧剂、烧结温度、氧化锆含量和氧化锆种类对镁锆砖抗渣性能的影响,确立影响镁锆砖抗渣性能的关键因素为烧结温度和氧化锆含量.在此基础上进一步分析烧结温度和氧化锆含量对镁锆砖抗渣侵蚀性能的影响.通过统计分析手段,利用中心复合设计,建立镁锆砖的抗侵蚀统计分析模型,并作响应曲面图形
长沙理工大学:《分析化学》课程教学资源(课件讲稿)第二章 误差及分析数据的统计处理
文档格式:PDF 文档大小:1.42MB 文档页数:28
第一节 定量分析中的误差 第二节 误差的分类及减免方法 第三节 随机误差的正态分布 第四节 有限测定数据的统计处理 第五节 有效数字及运算规则
西南大学:《心理学多元统计分析》课程PPT教学课件(SPSS)05 计数统计
文档格式:PPT 文档大小:537.5KB 文档页数:18
判别分类的频次间是否有差异的方法称为计数统计方法,主要是用卡方检验。 1、配合度检验 单因素分类计数数的实际次数与理论次数是否相同。 用 Nonparametric tests 中的Chi-Square和binomial。 2、独立性检验 有多分类的两个或多个因素之间是否独立。 两个因素:Cosstabs--Chi-Square 多个因素: Loglinear(用层次对数线性模型)
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