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四支管钢板控冷结构喷嘴管出口流量均匀性
文档格式:PDF 文档大小:543.13KB 文档页数:4
利用有限元耦合场数值模拟计算方法,对钢板控冷设备中四支管结构管路的流场进行了三维稳态数值模拟,分析了喷嘴管直径、喷嘴管高度、支管直径以及入口管进水流速等参数对各喷嘴管出口流量均匀性的影响.模拟结果表明:喷嘴管直径、支管直径、入口管进水流速对各喷嘴管出口流量均匀性影响较大,而喷嘴管高度对各喷嘴管出口流量均匀性影响较小
非调质40MnVS钢的控轧和性能
文档格式:PDF 文档大小:754.14KB 文档页数:4
研究了非调质钢40MnVS钢在控轧条件下的金相组织与力学性能,分析了工艺参数对金相组织和力学性能的影响。试验结果表明:增大轧后冷却速度(从0.1→11℃/s),显著提高钢的强度,而韧性、塑性基本保持不变,这与组织中出现细小铁素体晶粒有关。终轧温度的变化(850~1050℃)对强度、塑性影响不大。随终轧温度的升高韧性较大幅度地下降,当轧后冷速<1℃/s时更为突出,这与铁素体晶粒粗化相对应。室温冲击韧性受铁素体含量和晶粒尺寸控制
《自动控制原理》课程教学资源:第六章 线性系统的能控性和能观性分析
文档格式:PDF 文档大小:458.92KB 文档页数:42
能控性、能观性和稳定性一样,是控制系统的重要性质,是实现各种控制 和状态估计的基础,在控制理论中起着核心的作用。 系统的状态空间描述可用图6.1表示
西华大学:《电力电子技术 Power Electronics》习题二
文档格式:DOC 文档大小:82KB 文档页数:4
1、单相半波可控整流电路对电感负载供电,L=20mH,U2=100,求当a=0°和60°时的负载电流I,并画出ud与波形。 2、图1为具有变压器中心抽头的单相全波可控整流电路,问该变压器还有直流磁化问题吗?试说明:
改善多流中间包均匀性研究
文档格式:PDF 文档大小:683.63KB 文档页数:5
采用水模型的方法,以一个七机七流中间包为原型,建立1:2.5的水模型系统,对多流中间包各流的均匀性进行了分析.结果表明:多流中间包在无控流装置下,不能保证各流的均匀性,各流差异性极大;原型中间包各流均匀性较差,且死区比例高,达到45.5%;控流装置的重要性依次为U型挡墙>稳流器>梯形挡墙;优化后各流均匀性良好,死区比例由原来45.5%降低到平均23.1%,在现场应用取得很好效果
含Cr管线钢的力学性能和耐蚀性能
文档格式:PDF 文档大小:605.72KB 文档页数:6
基于国内油气工业管线应用需要,采用控轧控冷工艺,研制了强韧性匹配优良的2%Cr低合金管线钢,并测试了其组织和力学性能.以针状铁素体和多边形铁素体为主的含2%Cr管线钢具有良好的强韧性组合.采用高温高压冷凝釜模拟湿气管线中的CO2顶部腐蚀环境试验方法,研究含2%Cr低合金管线钢的抗CO2顶部腐蚀性能.相较于传统管线钢,添加2%Cr后,其CO2腐蚀产物膜是一层连续、致密的富Cr胶泥状非晶态产物膜,从而提高了其抗CO2顶部腐蚀性能
低碳TWIP钢AOD氧化精炼过程数学模型
文档格式:PDF 文档大小:568.07KB 文档页数:6
依据AOD精炼反应前期为供氧控速、后期为碳扩散控速的机理建立了低碳TWIP钢AOD氧化精炼过程数学模型.对8t AOD冶炼TWIP钢氧化过程钢液中碳、硅和锰含量变化进行了计算,碳含量变化与实测数据偏差小于5%.研究表明,8t AOD冶炼TWIP钢脱碳的临界碳含量处于0.33%~0.38%之间
2005年科教园注会《税法》串讲班练习题及答案(一)
文档格式:RTF 文档大小:95.97KB 文档页数:15
一、单项选择题 1、纳税人发生下列行为中,应由税务机关责令限期改正,处2000元以上10000元以下的罚款;情节严重的,处 以10000元以上50000元以下罚款的是( ) A、未按照规定的期限申报办理税务登记、变更或者注销税务登记的 B、违章使用税务登记证的 C、未按照规定将其全部银行账号向税务机关报告的 D、未按照规定安装、使用税控装置,或者损毁或擅自改动税控装置的 答案:B
清华大学电子系:《逻辑设计与数字系统》课程教学讲义(数字电子技术基础)第五章 通用时序电路模块及应用(5-5)移存型计数器
文档格式:DOC 文档大小:335.5KB 文档页数:20
计数器的一个很重要的应用是产生定时控 制信号。比如,在产品加工流水生产线上,为 完成产品的加工,就需要在产品加工周期中在 特定的时间向特定的加工设备发出控制信号。 在较复杂的数字系统中,控制单元也需要按规 定的时序和间隔对各逻辑模块发出系列定时控 制信号以使系统调同工作。 可利用环形计数器产生定时信号
基于强化学习的工控系统恶意软件行为检测方法
文档格式:PDF 文档大小:723.23KB 文档页数:9
网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全,随着目前恶意软件变种的逐渐增多,给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战。现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性。针对此问题,围绕威胁工控系统网络安全的恶意软件对象,本文通过结合利用强化学习这一高级的机器学习算法,设计了一个检测应用方法框架。在实现过程中,根据恶意软件行为检测的实际需求,充分结合强化学习的序列决策和动态反馈学习等智能特征,详细讨论并设计了其中的特征提取网络、策略网络和分类网络等关键应用模块。基于恶意软件实际测试数据集进行的应用实验验证了本文方法的有效性,可为一般恶意软件行为检测提供一种智能化的决策辅助手段
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