《线性代数》课程教学资源（课件讲稿，B）第三章 n维向量空间_3.2 向量组的线性相关性

北京交通大学：《线性代数》课程教学资源（PPT课件讲稿）第四章 向量空间 4.1 n维向量及其运算

一、实对称矩阵的特征值与特征向量的性质 二、实对称矩阵的对角化

4.1Rn的基与向量关于基的坐标

《线性代数》课程教学资源（讲稿B，高教版）第三章 n维向量空间 3-3 向量组的秩与极大无关组

Rn中的n个单位向量 1=[1,0,0,0] E2=[0,1,0,,0] n=[0,0,1 是线性无关的 一个n阶实矩阵A[anxn如果≠0,则A的n个 行向量和n个列向量也都是线性无关的.此外, Rn中任何n+1个向量都是线性相关的,因此Rn 中任一向量a都可用Rn中n个线性无关的向量 来表示,且表示法唯一.由此给出基和坐标的

1. 行秩、列秩、矩阵的秩 把矩阵的每一行看成一个向量，则矩阵可被认为由这些行向量组成， 把矩阵的每一列看成一个向量，则矩阵可被认为由这些列向量组成。 定义1：矩阵的行向量的秩，就称为矩阵的行秩; 矩阵的列向量的秩，就称为矩阵的列秩

一. 向量组的线性相关性 二. 矩阵的秩、向量组的秩的求法 三. 关于向量组的秩、矩阵的秩的证明 四. 正交化与正交矩阵

2.1.4向量组的线性等价和集合上的等价关系 定义(线性等价)给定Km内的两个向量组

一、内容小结 1.特征值特征向量的定义与性质 2.相似矩阵的定义与性质 3.矩阵可对角化的条件 4.正交矩阵的定义与性质 5.实对称矩阵特征值特征向量的性质