本章主要介绍了相关分析和回归分析的基本理 论。包括确定相关关系的判别方法以及配合回归 直线及曲线的条件,掌握建立回归方程和相关回 归分析需要注意的问题,达到学会预测的目的等

实验35一元线性回归分析问题求解 求解一元线性回归方程的方法:(1)

本章内容 第一节相关分析 第二节回归分析 本章重点 相关系数的计算及回归方程的建立

布鲁金斯学会主席,美前总统经济顾问委员会主 席奥肯(Arthur Okun)根据美国1947-1960年 的数据,得到如下回归方程,称之为奥肯定律 y

三、多元线性回归分析 (一)模型p50 预报对象Y,m个预报因子x,(i=12m)建立它们之间的相关关系得到多元线性回归方程。如下:(4-18)

第二章习题答案 1、回归方程:y=2625.8+2.2102×xx为DP值,y为港口吞吐量 相关系数r=0.9646 2008年GDP为7422.5亿元,代入方程,得港口吞吐量为19031万吨。 指数平滑:利用二次指数平滑预测,在a=0.7时,误差最小。 F2004m=14842.86+1284.11m 对于2008年,m=4,代入得F2008=19979万吨。 两种方法的误差为5%,可见两种方法的预测结果相近,预测的可信度较 高

一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数（SRF）

一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定

一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定

一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定