§1 灰色系统概论 §2 关联分析 §3 优势分析 §4 生成数 §5 灰色模型 GM §6 灰色预测 §7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题 §8 道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型 §9 GM(2,1)和 DGM 模型 §10 GM(1, N) 和GM(0, N) 模型 §11 总结

线性代数第一讲 概论 线性代数是一门普通的基础理论课,它被广泛地应用于科技的各个领域, 尤其在计算机日益普及的今天,求解线性方程组等问题已成为研究科技问题经 常遇到的课题。 线性代数重点研究应用科学中常用的矩阵法,线性方程组的基本知识,另 外行列式也是一个有力的工具,在讨论上述问题时都要用到。 本门课程的特点,既有繁琐和技巧性很强的数字计算,又有抽象的概念和 逻辑推理,在学习中,需要特别加强这两个方面的训练

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例1某人平时下班总是按预定时间到达某处,然 然后他妻子开车接他回家。有一天,他比平时提早 了三十分钟到达该处,于是此人就沿着妻子来接他 的方向步行回去并在冷 这一天,他 比平时提前了十显然是由于节省了从相遇点到 会合点,又从会合点返回相遇点这一了多长时 间 段路的缘故,故由相遇点到会合点需 开5分钟。而此人提前了三十分钟到 请思考一下,本题解答中隐含了哪些假设?

演示演讲PPT成功案例：数位学习概论

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第1章概论 第2章数据类型、运算符与表达式 第3章C语言简单程序设计 第4章模块化程序设计 第5章的结构类型数据描述

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