一、 向量的内积与长度 二、 正交向量组 三、 施密特正交化方法 四、 正交矩阵 五、 小结

12.2 正交编码 12.2.1 正交编码的基本概念 12.2.2 阿达玛矩阵 12.2.3 沃尔什函数和沃尔什矩阵 12.3 伪随机序列 12.3.1 基本概念 12.3.2 m序列 【定理12.1】 【定理12.2】一个n级线性反馈移存器之相继状态具有周期性， 【定理12.3】若序列A = { ak }具有最长周期(p = 2n (x)产生的输出序列。而且，由定理12.2可知， 【定理12.4】一个n级移存器的特征多项式f (x)若为既约的， 由定理12.1可知，h(x)的次数比f (x)的低，而且现已假定f (x) 由定理12.4可以简单写出一个线性反馈移存器能产生m 现在我们讨论m序列的自相关函数。由12.2节互相关系数定 12.3.3 其他伪随机序列简介 12.4扩展频谱通信 12.5伪随机序列的其他应用 12.6 小结

8.1 正交振幅调制(QAM) 8.2 最小频移键控和高斯最小频移键控 8.2.1 正交2FSK信号的最小频率间隔 8.2.2 MSK信号的基本原理 在8.2.1节已经证明，这是2FSK信号的最小频率间隔。 8.2.3 MSK信号的产生和解调 8.2.4 MSK信号的功率谱 8.2.5 MSK信号的误码率性能 8.2.6 高斯最小频移键控 8.3 正交频分复用 8.3.1 概述 8.3.2 OFDM的基本原理 8.3.3 OFDM的实现：以MQAM调制为例 8.4小结

● 了解正交偏光镜的装置及光学特点 ● 了解几种常用补色器特点及适用范围 ● 掌握消光、消色及补色法则的概念 ● 掌握正交偏光镜间主要光学性质的观察与测定方法：

一、向量的内积的定义及性质 二、向量的长度及性质 三、正交向量组的概念及求法 四、正交矩阵与正交变换

§11.1 球坐标系下的拉氏方程的解 §11.2 勒让德多项式德基本知识 §11.3 勒让德多项式的正交性 §11.4 轴对称球函数的应用 §11.6 缔合勒让德多项式的正交性 §11.5 缔合勒让德多项式 §11.7 球函数的正交性

一、一般欧氏空间中的正交变换 二、n 维欧氏空间中的正交变换

一、内积的定义及性质 二、向量的长度及性质 三、正交向量组的概念及其求法 四、正交矩阵与正交变换 五、小结

定义6设A为n阶方阵,如果ATA=1,就称A为正交 定理4A为n阶正交矩阵的充分必要条件是A的 证设

第一节 向量组的线性相关与线性无关 一、向量、向量组与矩阵 二、线性相关性的概念 三、线性相关性的判定 六、小节、思考题 四、向量组的线性相关性质 五、线性表示、线性相关以及 线性无关三者的关系 第二节 向量组的秩 一、最大无关向量组的概念 二、矩阵与向量组秩的关系 三、向量组秩的重要结论 四、小节、思考题 第三节 向量空间 一、向量空间的概念 二、子空间 三、向量空间的基和维数 四、小节、思考题 第四节 线性方程组解的结构 一、齐次线性方程组解的性质 二、基础解系及其求法 三、非齐次线性方程组解的性质 四、小节、思考题 第五节 向量的内积 一、内积的定义与性质 二、向量的长度与性质 三、正交向量组的概念及求法 四、正交矩阵与正交变换 五、小节、思考题