风能、太阳能等间歇式能源的引入和工业生产中大功率动态负载的增加，使得智能电网电力负荷越来越多呈现出大范围随机频繁波动的特点.动态负荷的增加对智能电能表的有功电能测量带来新挑战.传统的测量算法是针对稳态负荷而提出，因此无法解决智能电能表动态计量性能的改善问题.本文在传统MA （moving average）算法的基础上提出一种SDPA （segmented dot product accumulation）动态有功电能测量算法，该算法可在一定程度上减小动态功率条件下的测量误差.首先，分别讨论了传统MA和ⅡR （infinite impulse response）滤波器算法的动态响应速度和动态电能误差特性，指出两种算法对动态输入信号测量的局限性，并理论分析了影响各自动态计量性能的因素.以此为基础，提出智能电能表有功电能动态测量的SDPA算法，通过将待测的动态功率信号按周期截短、分段执行点积运算、并累加求和的方式实现动态测量.另外，通过按周期抽取的算法实现方式可以大大减少存储空间、提高运行速度.理论和仿真结果表明，与传统MA和ⅡR滤波器相比，SDPA算法在动态响应时间为一个基波周期的前提下，动态电能测量可达到较低误差水平

一、 基础知识 1．什么叫工质？火力发电厂采用什么作为工质？ 工质是热机中热能转变为机械能的一种媒介物质（如燃气、蒸汽等）， 依靠它在热机中的状态变化（如膨胀）才能获得功。 为了在工质膨胀中获得较多的功，工质应具有良好的膨胀性。在热机 的不断工作中，为了方便工质流入与排出，还要求工质具有良好的流动性

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2008年4月,由《贸易风》和国际海 论坛(0CIMF)共同主办的 Shipping China energy2008国际研讨会在上海香 格里拉大酒店隆重召开,来自海事和能源 领域的专家汇聚一堂,共同就能源运输业 存在的问题进行了深入探讨 环境污染小的工业化道路。现在的节约战略应该是

内容 一、中国农村能源消费的基本情况 二、未来商品能源消费增长的必然性 三、碳排放增长的主要来源 四、低碳发展途径面临的挑战 五、低碳发展的选择问题

3.1 纯化蛋白质是了解蛋白质功能的第一步工作 3.2 自动 Edman 降解能测定氨基酸序列 3.3 免疫学提供了研究蛋白质的重要技术 3.4 自动固相方法能合成多肽 3.5 质谱能有效地鉴定蛋白质 3.6 x-射线晶体衍射技术和 NMR 光谱能确定蛋白质三维结构