§2.1 舰艇的会合 §2.2 双层玻璃的功效 §2.3 崖高的估算 §2.4 经验模型 §2.5 参数识别 §2.6 量纲分析法建模 §2.7 赛艇成绩的比较(比例模型) §2.8 方桌问题 §2.9 最短路径与最速方案问题 §2.6 π的计算

1. 导数的定义与性质 导数的四则运算 2. 导数的计算 复合函数的求导 反函数的求导 基本初等函数的导数 隐函数的导数 参数方程表示的函数的导数 高阶导数

§1 共形映射的概念 §2 分式线性映射 §3 唯一决定分式线性映射的条件 §4 几个初等函数所构成的映射

第一章 建立数学模型 第二章 初等模型 第三章 简单的优化模型 第四章 数学规划模型 第五章 微分方程模型 第六章 稳定性模型 第七章 差分方程模型 第八章 离散模型 第九章 概率模型 第十章 统计回归模型

4.4.2.2 用配方法化二次型为标准形 4.4.2.3 用初等变换法化二次型为标准形

§6.1 分式线性变换 §6.2 确定分式线性变换的条件 §6.3 共形映射 §6.4 几个初等函数所构成的映射

2.1 公平的席位分配 2.2 录像机计数器的用途 2.3 双层玻璃窗的功效 2.4 汽车刹车距离 2.5 划艇比赛的成绩 2.6 实物交换 2.7 核军备竞赛 2.8 启帆远航 2.9 量纲分析与无量纲化

§4.3 泰勒(Taylor)级数  1. 泰勒展开定理  2. 展开式的唯一性  3. 简单初等函数的泰勒展开式 §4.4 罗朗(Laurent)级数  1. 预备知识  2. 双边幂级数  3. 函数展开成双边幂级数  4. 展开式的唯一性

一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本初等函数的微分公式与微分运算法则 四、微分在近似计算中的应用

一、雨中行走问题 二、席位分配问题 三、双层玻璃的功效问题 四、观众厅的地面设计 五、祺子颜色问题 六、生小兔问题 七、量纲分析法