序列的傅里叶变换(DTFT) 离散傅里叶级数(DFS) 周期序列的傅里叶变换 序列的Z变换(ZT) 逆Z变换(IZT) 时域离散时不变系统的变换域分析 梳状滤波器

6.3 脉冲编码调制(PCM) 6.4 自适应差分脉冲编码调制 6.5 增量调制 (△M) 6.6 时分复用(TDM)

6.1 引言 6.2 连续小波变换 6.3 离散小波变换 6.4 小波分析的应用

4.1 引言 4.2 经典谱估计 4.3 现代谱估计中的参数建模 4.4 AR模型谱估计的性质 4.5 AR谱估计的方法 4.6 最大熵谱估计与最大似然谱估计 4.7 特征分解法谱估计

2.1 引言 2.2 维纳滤波器的离散形式——时域解 2.3 离散维纳滤波器的z域解 2.4 维纳预测 2.5 卡尔曼(Kalman)滤波

3.1 引言 3.2 自适应横向滤波器 3.3 自适应格型滤波器 3.4 最小二乘自适应滤波 3.5 自适应滤波的应用

伴随着计算机技术的不断发展，数据 处理及时地应用了这一先进的技术手段， 使数据处理的效率和深度大大提高，也促 使数据处理和数据管理的技术得到了很大 的发展，其发展过程大致经历了人工管理、 文件管理、数据库管理及分布式数据库管 理等四个阶段

一、与模拟信号处理相比,数字信号处理具备哪些优势? 二、作出实时数字信号处理系统框图,并作分析说明。 三、哪两个方面促使了DSP技术的发展?DSP、MPU、MCU的区别。 四、DSP的结构特点。 五、专用DSP与通用DSP的区别,试举例几种常用的专用DSP芯片

第一节、被动运输 一、简单扩散 二、协助扩散 第二节 主动运输 一、钠钾泵 二、钙离子泵 三、质子泵 四、ABC 转运器 五、协同运输 第三节、膜泡运输的基本概念 一、吞噬作用 二、胞饮作用 三、外排作用 四、穿胞运输 五、胞内膜泡运输

一、实时信号处理 二、并行处理技术的必要性、现状及发展 三、并行处理技术的分类 四、加速比与并行效率 五、并行处理模块介绍 六、并行算法研究