概率论及数理统计文库下载_中国高校课件下载中心

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2.3连续型随机变量一、连续型rv的概念定义设是随机变量,若存在一个非负可积函数(x),使得其中F(x)是它的分布函数则称x是连续型rv,f(x)是它的概率密度函数(p.d.f.),简记为df

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3.3随机变量的独立性将事件独立性推广到r.v. 两个rv的相互独立性定义设(X,Y)为二维r.v.若对任何实数x,y都有则称r.v.X和Y相互独立

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§1 二维随机变量 §2 边缘分布 §3 条件分布 §4 相互独立的随机变量

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一、条件分布的概念设X是一个随机变量,其分布函数为 Fx(x)=p{xx},-∞

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3.4二维r.v.函数的分布一、问题已知r.v(X,Y)的概率分布,g(x,y)为已知的二元函数, 求Z=g(X,Y)的概率分布二、方法转化为(X,Y)的事件

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32二维rv的条件分布二维离散rv.的条件分布律设二维离散型rv.(X,y)的分布

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§1 随机事件 §2 随机事件的概率 §3 古典概型与几何概率 §4 乘法公式与全概率公式 §5 事件的独立性

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一、问题的提出二、离散型随机变量的函数的分布三、连续型随机变量的函数的分布四、小结布置作业

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§1 随机变量的概念与离散型随机变量 §2 0-1分布和二项分布 §3 泊松分布 §4 随机变量的分布函数 §5 连续型随机变量 §6 均匀分布和指数分布 §7 正态分布 §8 随机变量函数的分布

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§3.3 二维随机变量的条件分布 §3.4 随机变量的独立性