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2-1设n个人围坐在一个圆桌周围,现在从第s个人开始报数,数到第m个人,让他出局;然后从出 局的下一个人重新开始报数,数到第m个人,再让他出局,…,如此反复直到所有的人全部出局为 止。下面要解决的 Josephus问题是:对于任意给定的n,s和m,求出这n个人的出局序列。请以n= 9,s=1,m=5为例,人工模拟 Josephus的求解过程以求得问题的解。 【解答】 出局人的顺序为5,1,7,4,3,6,9,2,8。 2-2试编写一个求解 Josephus问题的函数。用整数序列1,2,3,…,n表示顺序围坐在圆桌周围的 人,并采用数组表示作为求解过程中使用的数据结构。然后使用n=9,s=1,m=5,以及n=9,s=1, m=0,或者n=9,s=1,m=10作为输入数据,检查你的程序的正确性和健壮性。最后分析所完成算
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•所谓本义就是一个词本来的意义。一般来说,一个词往往不只一个意义,当它有两个或两个以上的意义时,其中应该有一个是本义,其他的是引申义。•本义是一个多义词的词义系统的源头,是词义引申的起点
文档格式:PPT 文档大小:212KB 文档页数:41
在R3中,给定四个共面向量a1,a2,3,4,它们显然是线性相关的,但它们中存在两个线性无关的向量,而任一个向量都可由这两个线性无关的向量线性表示(例如:a1,a2线性无关,a3,a4可 ,3,4 由a1,a2线性表示).此外它们中任意三个向量是线性相关的,即它们中任一个线性无关的部 分组最多只含2个向量,数2就叫作这个向量组 的秩
文档格式:DOC 文档大小:29.5KB 文档页数:2
世代是指一类具有一定共性的消费群体。按照威廉•斯特劳斯(Willican Strauss)和尼尔•毫 威(Neil Howe)的定义,世代即为一个群体,其长度大约等于一个生命阶段,其界限由同 侪个性(peer personality)来界定。这个定义包括两个要素:世代长度和世代界限。世代长 度即一个生命阶段,指的是孕育下一代所需要的时间长度。一般每 18—24 年为一个新的世 代。世代界限取决于同侪个性,即同一时期出生的一群人之间流行的行为模式和信仰
文档格式:PPT 文档大小:146KB 文档页数:9
13.1认证理论与认证码 定义13.1一个认证码是一个满足下列条件的四元组(,A,K,ε)。 (1)S是一个可能信源状态的有限集。 (2)A是一个可能认证标签的有限集。 (3)K是一个可能密钥的有限集,称为密钥空间。 (4)对每个k∈K,有一个认证编码规则ek∈E,其中e:为>射
文档格式:PPT 文档大小:36KB 文档页数:2
何谓自由度?何谓约束?常见约束有哪些? n 根杆用一个复铰连接后有多少自由度?一个复 铰相当于几个单铰? 何谓虚铰?虚、实铰有何异同? n 根杆用一个复刚结点连接后有多少自由度?一 个复刚结点相当于几个单刚结点? n 个铰用一根复链杆连接后有多少自由度?一根 复链杆相当于几根单链杆?
文档格式:PPT 文档大小:305KB 文档页数:18
定义10:设A,B是两个非空集合,f是A到B的 一个二元关系。若对Va∈A,都存在唯一的b∈B, 使得(a,b)∈f,则称f是从A到B的一个映射, 定义14:设A,B,C为三个集合,称从A×B 到C的一个映射为A与B到C的一个二元 代数运算,特别地,当A=B=C时, 称为A上的一个二元运算
文档格式:PPT 文档大小:157KB 文档页数:41
在R3中,给定四个共面向量a1,a2,3,4,它们显 然是线性相关的,但它们中存在两个线性无关 的向量,而任一个向量都可由这两个线性无关 的向量线性表示(例如:a1,a2线性无关,a3,a4可 由a1,a2线性表示).此外它们中任意三个向量 是线性相关的,即它们中任一个线性无关的部 分组最多只含2个向量,数2就叫作这个向量组 的秩
文档格式:PPT 文档大小:1.2MB 文档页数:40
到目前为止, 我们所学习的只是一元函数的分析性质。但在现实 生活中,除了非常简单的情况之外,可以仅用一个自变量和一个因变 量的变化关系来刻画的问题可以说是非常少的。比如像物理学中研究 质点运动这么一个相对较为容易的问题,也需要用到确定空间位置的 三个坐标变量 x、y、z 和一个时间变量 t 以及多个函数值(如位置、 速度、加速度、动量等),更不用说在各种不同的学科研究中会遇到 更为复杂的问题。这种多个自变量和多个因变量的变化关系,反映到 数学上就是多元函数(或多元函数组,即向量值函数)
文档格式:PDF 文档大小:875.6KB 文档页数:30
10.1 虚拟变量的性质 10.2 ANCOVA模型:包含一个定量变量,一个两分定性变量的回归 10.3 包含一个定量变量、一个多分定性变量的回归 10.4 包含一个定量变量和多个定性变量的回归 10.5 比较两个回归 10.6 虚拟变量在季节分析中的应用 10.7 因变量也是虚拟变量的情形:(略) 10.8 总结
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