一、小学语文教研的性质与内容 （一）小学语文教研的涵义 所谓小学语文教研，是指运用教育科学和语文 科学的理论与方法，有目的、有计划地对小学语文 教育教学中的现象与问题进行研究的一种活动，其 目的在于探索和认识小学语文教育与语文学习的内 在规律及本质特点，推动小学语文教育教学的改革 与发展，促进小学生语文素养的全面提高

1 计算机类学科基础必修 离散数学 程序设计基础 I 程序设计基础 II Java 框架编程 操作系统原理 计算机网络 计算机组成原理 数据库原理 海洋空间信息工程概论 数据结构与算法 2 计算机类学科专业必修 数据分析原理与技术 数据可视化原理与应用 软件工程 高级程序设计 25 课程 实习（实践） 海洋大数据技术与工程应用 大数据原理与技术 数据挖掘 大数据处理技术 海洋遥感影像分析 空间建模与分析 空间数据获取技术基础 软件工程导论 软件开发与创新 数字信号处理 微机原理与接口技术 数据科学导论 算法设计与分析 人工智能 软件项目管理 软件需求分析 软件架构与设计模式 软件测试与质量保证 编译原理 海洋空间信息管理与服务 3 计算机类专业选修 计算机系统结构 数学建模 数值计算方法 数字图像处理 逻辑与计算机设计基础 智能计算及应用 物联网概论 Linux 操作系统 现代操作系统 WEB 程序设计 Python 程序设计 单片机原理与应用 虚拟现实 信息安全概论 移动开发技术 编程艺术 生物大数据 海洋信息技术与应用 4 计算机类实践课 数据科学综合 JAVA 框架编程 计算机综合实践与案例 专业大型综合实验 综合实习 中级综合开发实践 软件工程综合实习（实践） 毕业论文（设计） 5 信息与计算科学专业学科基础必修 高等代数 I 高等代数 II 空间解析几何 数学分析 I 数学分析 II 概率论与数理统计 A 常微分方程 6 信息与计算科学专业学科专业必修 复变函数 运筹学 数值分析 7 信息与计算科学专业专业选修 应用随机过程 最优化方法 微分方程数值解 应用回归分析 计算智能 8 信息与计算科学专业实践课 专业技能实践实习（实践） 数学实验 数学建模实习（实践） 毕业设计（论文） 综合实习实习（实践）

什么叫大学生的学习？ 大学生应该怎样学习？ 一、“学习”的概念与学习的本质 二、大学生的学习特点和学习要求 三、大学生的学习环节和学习方法

第一节语言学及其地位 一、什么是语言学 把语言作为专门研究对象的科学是语言学 语言学的任务和目的,就是描述和分析客观 存在的语言事实,通过这种事实的描述和分析, 探讨并揭示语言的发展规律,以此指导人们的语 言实践,使人们更好地掌握和使用语言,让语言 在人类生活的各个方面产生更大的效益。 二 、语言学在科学体系中的地位 语言学与人文社会科学语言学与现代自然科学

01《会计学原理》 02《财经法规与会计职业道德》 03《财务会计学》(上) 04《会计信息系统》 05《会计基本技能实训》 06《税收相关法律》 07《财务会计学》(下) 08《成本会计学》 09《会计》（注会） 10《财务会计课程实验》 11《统计学》 12《财务管理学》 13《税务代理实务》 14《企业财务战略》 15《财务成本管理》 16《成本会计课程实验》 17《高级财务会计》 18《税务会计》 19《管理会计学》 20《财务管理课程实验》 21《经济法》

狭义的西方经济学是指西方学者对社会 经济生活的纯理论方面的研究,主要包 括宏观经济学和微观绎济学(有时也包 括国际经济学)。从经济学说史的角度 看,西方绎济学家运用宏观分析和微观 分析方法考察经济活动渊源甚早,其理 论也经历了一个较长的演变和发展的过 程。作为西方经济学的一个组成部分 宏观经济学的产生和发展也经经历了 个较长的历史时期,这一时期可分为四 个阶段:

专业必修课程 《园林设计初步》 《土壤学 B》 《园林美术实习》 《城市规划原理》 《园林美术》 《园林史及园林艺术原理》 《毕业论文（设计）》 《园林工程制图》 《园林专业综合实习》 《古典园林实习》 《测量学》 《测量学教学实习》 《园林树木花卉实习》 《园林树木学》 《花卉学》 《园林工程创新实践》 《园林工程》 专业综合实践环节 《园林建筑设计》 《园林建筑设计课程设计》 《园林绿地系统规划》 《园林设计》 《园林设计课程设计》 《园林植物景观设计》 《园林植物栽培养护》 《园林专业导论》 专业选修课程 《园林植物病虫害防治》 《模型设计与制作》 《计算机设计表现》 《园林工程概预算》 《插花艺术与花艺设计》 《农机概论》 《市场营销学》 《现代企业管理》 《国土绿化与生态修复》 《风景园林工程管理》 《风景园林研究进展》 《规划设计学调查方法》 《国家级专业竞赛案例分析辅导》 《建筑初步》 《园林植物遗传育种》 《科技论文写作》 《园林苗圃学》 《景观生态学》 《风景资源保护与规划》 《乡村景观设计》 《园林文学》 《园林植物生物技术》 《园林专业英语》 《智慧林业》 《3S 技术导论》 《地理信息系统技术应用》 《双碳概论》

 机器学习是数据分析与挖掘的一种手段  机器学习是什么？  利用经验改善系统自身的性能  关于T和P，程序对E进行学习  Looking for a function  机器学习发展史  人工智能三阶段：推理期、知识期、学习期  深度学习∈机器学习∈人工智能  机器学习基本术语  回归、分类；模型、学习器；样本、样例……  模型选择：奥卡姆剃刀？NFL？

一、课程目的与要求 本课程目的在于培养MBA学员通过模型定性定量解决问题的能力,特别是掌握优化的 思想和基本手段,提高解决工作中实际问题的能力。课程通过案例使学员能够理解所学的理 论和方法。本课程讲授学时应在40~48,课堂案例讨论学时12~16(三到五个案例),总学 时60