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模式识别的三大核心问题: •特征数据采集与预处理 •分类识别 •特征选择与提取 分类识别的正确率取决于对象的表示、训练学习和分类识别算法,我们在前面各章的介绍中详细讨论了第二方面的内容。本章介绍的特征提取与选择问题则是对象表示的一个关键问题
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• Excel的功能 • Excel 的界面特征 • 数据库的管理功能 • 数据统计与分析
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3.1 信息网络的技术特征 3.2 网络信息获取技术 3.3 网络信息推送技术 3.4 数据挖掘技术
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电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第1章 预备知识 第5节 特征函数
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北京大学:《模式识别》课程教学资源(课件讲稿)特征的选择和提取(第三部分)
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北京大学:《模式识别》课程教学资源(课件讲稿)特征的选择和提取(第二部分)
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北京大学:《模式识别》课程教学资源(课件讲稿)特征的选择和提取(第一部分)
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00 General总论 00 A General and miscellaneous specific topics,总论和各种特殊课题 00 B Conference proceedings and collections of papers,会议录和论文集
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1.何谓数控机床的伺服系统?它的用是什么? 2.数控机床对伺服系统的要求是什么? 3.伺服系统的类型有几种?各有哪些特点?
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一、程序设计特点及步骤 二、Visual Foxpro的基本命令格式及规则 三、变量和表达式的使用 四、数组和函数的概念
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