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中南大学:《信号与信息处理基础 Fundamentals of Signal and Information Processing》课程教学资源(PPT课件)第一章 绪论(主讲:王玮)
文档格式:PPT 文档大小:1.03MB 文档页数:31
信号:信息、消息与信号的联系与区别;信息传输、信号分析的基本 概念;信号分析的基本方法;信号的分类、信号的特性;基本离散时 间信号及连续时间信号的描述和特点
海南大学:《通信原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 数字信号的最佳接收(8.4)确知信号的最佳接收
文档格式:PPT 文档大小:145.5KB 文档页数:6
1、确知信号和随机信号 ①确知信号是指它经过恒参倍道后的参数(幅度、频 率、相位、到达时间等)都是确知的。如数字信号,从检 测的观点来看,未知的仅是信号的出现与否。 ②随机相位信号,这种信早除了信号的相位严之外, 其余参数都是确知的,即信号的相位是唯一随机变化的参 数。它的随机相位在数字信号的持续时间(T)区间内为 某一值,而在另一个时间间隔内为另一值。这种变化是随 机的。例如FSK和ASK信号等。这种信号的相位分布, 一般认为p在[o,2区间内是均匀分布的
《网络信息开发与利用》课程PPT教学课件(下)第5、6章 因特网信息检索工具 第7章 多媒体信息检索 第8章 学术信息的网上检索与获取 第9章 学术信息的网上检索与获取 第10章 参考信息的网上检索
文档格式:PPT 文档大小:45.71MB 文档页数:327
第5章 因特网信息检索工具(二) 第6章 网络检索工具(三) 第7章 多媒体信息检索 第8章 学术信息的网上检索与获取 第9章 学术信息的网上检索与获取(文献类型篇) 第10章 参考信息的网上检索
西安电子科技大学:《通信原理》课程教学资源(讲义)第四讲 随机过程
文档格式:PDF 文档大小:92KB 文档页数:4
载有信息的信号是不可预测的,或者说带有某种随机性。干扰信息信号的噪 声更是不可预测的。这些不可预测的信号和噪声都是随机过程。但随机信号和噪 声的不可预测性的意义完全不同。随机信号的不可预测性是它携带信息的能力, 而噪声的不可预测性则是有害的,它将使有用信号受到污染。 在通信系统中,随机过程是重要的数学工具。它在信息源的统计建模、信源 输出的数字化、信道特性的描述以及评估通信系统的性能等方面都是很重要的
西安电子科技大学:《信号检测与估值》课程教学资源(课件讲稿,2019)第二章 衰落信道上的信号检测
文档格式:PDF 文档大小:1.04MB 文档页数:50
2 1. 衰落信道 般模型 衰落信道一般模型 2.2 平坦衰落信道的信号检测 2.3 频率选择性衰落信道的信号检测 2 4. 多天线信号检测 2.5 多用户信号检测 2.6 软判决检测
清华大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 信号与系统概论(1.2)基本典型信号
文档格式:PPT 文档大小:470.5KB 文档页数:34
1.2基本典型信号 一、指数信号和正弦信号 二、奇异信号 1.斜变信号 2.单位阶跃信号和符号函数 3.单位冲激和冲激偶信号 三、正交信号
华东理工大学:《信号与系统》课程教学资源(学习指导书)第三章 傅里叶变换(连续时间信号的傅里叶分析)
文档格式:PDF 文档大小:519.95KB 文档页数:12
通过本章的学习,学生应理解信号分解为正交函数的意义。掌握信号的频域分析方法—傅里叶级数和傅里叶变换。理解周期信号与非周期信号频谱的特点、区别和联系,周期信号傅里叶变换的特点,信号时域特性与频域特性之间的关系,抽样信号频谱的特点与抽样定理。掌握典型信号的傅里叶变换,并能灵活运用傅里叶变换的性质对信号进行正反变换。掌握周期序列的离散傅里叶级数表示,非周期序列的离散时间傅里叶变换及其性质
清华大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 信号与系统概论(1.2)基本典型信号
文档格式:PPT 文档大小:470.5KB 文档页数:34
1.2基本典型信号 1、指数信号和正弦信号 2、奇异信号 3、斜变信号 4、单位阶跃信号和符号函数 5、单位冲激和冲激偶信号 6、正交信号
中山大学:《信息与编码》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 离散信源及其信息测度
文档格式:PPT 文档大小:692.5KB 文档页数:51
第二章离散信源及其信息测度 第一节信源的数学模型及分类 第二节离散信源的信息熵 第三节信息熵的基本性质 第四节离散无记忆的扩展信源 第五节离散平稳信源 第六节马尔可夫信源 第七节信源剩余度与自然语言的熵
基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法
文档格式:PDF 文档大小:490.71KB 文档页数:5
针对非线性、非平稳信号的数据压缩问题,提出了一种基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法.结合电气信号的形态特征,采用中值算子作为形态小波的更新算子对信号进行分解,从而实现根据信号的局部形态特征,自适应地调整形态小波分解的更新算子.工业现场实际轧机电气信号的数据压缩实验证明:利用这种形态小波信号压缩方法,可以获得高压缩比的信号,并能保留信号的形态特征;同时,这种形态小波信号压缩方法运算量小,可以应用到实时性要求较高的在线监测系统中
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