采用FLAC3D程序和离散裂隙网络技术构建的遍布节理岩体模型能同时考虑节理岩体中节理和岩体的作用,具有概念清晰、建模快捷、计算效率高等特点.首先对现场结构面测绘数据进行统计分析,获得其概率分布特征参数,在此基础上分两尺度考虑节理并确定其离散裂隙网络模型;其次基于离散裂隙网络模型构建相应的节理岩体模型,研究其强度特征并获取工程岩体单轴抗压强度;结合Hoek-Brown、Mohr-Coulomb准则及最大围压拟合综合确定节理岩体力学参数;最后将拟合所得参数用于边坡稳定性分析,分别运用强度折减法和极限平衡法计算两种模型的安全系数,对比发现计算结果基本一致,表明所提出的研究思路用于确定节理岩体参数是可行的

《电路分析基础》教学大纲 《电工原理》教学大纲 《电路分析基础》教学大纲 《电工技术》教学大纲 《电子技术》教学大纲 《电路与电子技术》教学大纲 《电工基础》教学大纲 《自动化检测与仪表》教学大纲 《微机原理与汇编语言》教学大纲 《单片机原理及接口》教学大纲 《自动控制原理》教学大纲 《离散控制系统》教学大纲 《现代控制理论》教学大纲 《微机原理及应用》教学大纲 《软件工程》教学大纲 《信号与系统》教学大纲 《计算方法》教学大纲 《工程力学》教学大纲 《统计力学》教学大纲 《半导体物理》教学大纲 《固体物理》教学大纲 《量子力学》教学大纲 《半导体物理实验》教学大纲 《现代控制理论》教学大纲 《单片机原理及接口》教学大纲 《电机与拖动基础》教学大纲 《计算机控制技术》教学大纲 《自动控制专业英语》教学大纲 《自动控制系统》教学大纲 《系统仿真技术》教学大纲 《集散控制系统》教学大纲 《电机学》教学大纲 《电力工程》教学大纲 《电力电子技术》教学大纲 《电气测试基础》教学大纲 《信号与系统》教学大纲 《自动控制专业英语》教学大纲 《集成电路工艺》教学大纲 《集成电路分析与设计》教学大纲 《集成电路实验》教学大纲 《超大规模集成电路 CAD》教学大纲 《集成电路课程设计》教学大纲 《电气控制设备》教学大纲 《电力系统分析》教学大纲 《电气测试技术》教学大纲 《半导体器件》教学大纲

据《商业周刊》2002年6月24日报道,2世纪90年代末期以来,美国公 司财务丑闻曝光的范围和规模超过了大萧条以来的任何时期。股票市场的泡沫 推波助澜,把近年来出现的趋势推向高潮。从1995年到2001年,公司纠正财 务报告的案例从每年50例增长到每年10例,而2002年第一季度就高达60 例。2001年12月,安然公司(Enron)刷新公司破产规模的纪录,6个多月之 后,世界通讯公司(WorldCom)再度爆发丑闻,再创公司破产规模的纪录。 五家最大的会计师事务所都不同程度地与这些丑闻有关:安达信 (Andersen)自不待言;德勤(Deloitte& Touche)未能发现第六大有线电视 企业阿达尔菲公司(Adelphia)的关联交易;安永(Ernst& Young)与审计客 户人民软件公司( People Soft)签订软件销售协议,从中牟利;毕马威 (KPMG)被施乐公司( Xerox)夸大收入的手法所蒙蔽;普华永道 (Pricewaterhouse Coopers)因为微观战略公司(Micro Strategy)的欺诈行 为而被罚款5500万美元

一、世界通信公司造假收入38亿美元 6月25日,美国第二大长途电话公司世界通信公司(World Com)发表声 明,承认自2001年初到2002年第一季度通过将大量的费用支出计入资本项 目的手法,共虚增收入38亿美元,虚增利润16亿多美元。其中,2001年度虚 增收入30.6亿美元,2002年第一季度为7.97亿美元。该公司原报告的2001年 度14亿美元和今年第一季度1.3亿美元的利润,实际是净亏损。为该公司提供 财务报表审计的是安达信公司。 据美国媒体报道,这是美国历史上迄今为止金额最大的会计欺诈事件。由 于世界通信公司目前负有300亿美元的巨额债务,有关分析人士认为其申请破 产在所难免。如果该公司破产,其申请破产的资产总额(1000亿美元)将是安 然公司的2倍,从而将成为美国历史上最大的破产案。 世界通信公司在曝出假账丑闻后,该公司的股票在华尔街股市上一路狂 泻,4年前每股曾高达64.50美元的股价跌至6月26日收盘时的9美分

在2001年《会计法》执行情况检查中,我们发现了一起既似虚假增资又似 抽逃资本的案例,对验资规则的严密性和谨慎性提出了质疑,给验资业务提出 了新的更高的要求,给我们带来了新的思考。 案情介绍 今年8月,笔者带领《会计法》执行情况检查小组去某企业检查,该企业 财务科长在检查前的情况介绍中,对2000年取得某特许资格增加600万元注 册资本一事作了简单介绍,我们听后疑问颇多企业这么大的事情怎能仅是一 个财务科长负责?为何不介绍其他新股东的有关情况?难道其他法人股和职工股 也是该企业负责筹集资金? 通过第一天的检查,又产生了新的疑点:1)为什么该企业董事会仅就原股 权分红形成决议,而对新增股分红问题只字不提,新股东的意见如何;(2)该企 业前几年经营状况一直不佳,一度濒临倒闭,职工每人在10多天的时间内分别 拿出10多万元谈何容易;

遭遇退市风险、曾被预言“死定了”的ST幸福 (600743),在湖北大信会计师事务所谨慎执业和据理力争下,终于经财政部 中国证监会和上海证券交易所批准,于9月15日复牌交易而“重获幸福”,且 连三天涨停板。此事在证券界、注册会计师界引发强烈反响,并成为业内正 确处理上市公司“重大会计差错”事宜的一个典型案例。ST幸福的“重大会计 差错是”处理真得正确吗? ST幸福重大会计差错涉及两桩重大担保案件,一是与农业银行潜江支行的 担保案;另一个是与温州国投的债权债务转让合同纠纷案。前者涉案金额1.75 亿元,后者360万美元,两案一审在湖北高院都获得胜诉,但原告不服告之最高 法院,ST幸福在2001年报及2002年半年报中都对这两起未决诉讼按诉讼标的 额30-40%计提了预计负债,但2003年底,这两起案件终审判决都宣告ST幸福 败诉,要承担连带的担保责任

西昌钢钒厂由于转炉热量不足而以转炉—LF精炼—RH精炼—连铸工艺生产IF钢，为探究RH强制脱碳与自然脱碳工艺生产IF钢精炼效果，采用生产数据统计、氧氮分析、夹杂物自动扫描、扫描电镜和能谱分析等手段，对不同脱碳工艺对顶渣氧化性以及钢的洁净度影响进行了详细研究。结果表明：（1）与自然脱碳工艺炉次相比，采用强制脱碳工艺的炉次在转炉结束与RH进站钢中的平均[O]含量更低；（2）两种工艺脱碳结束钢中的[O]含量基本在同一水平；（3）强制脱碳工艺的炉次在RH结束时渣中平均T.Fe的质量分数降低了1.3%。在能满足RH脱碳效果的前提下，尽量提高转炉终点钢液碳含量、降低钢液氧含量，后续在RH精炼时采用强制吹氧脱碳工艺，适当增大吹氧量来弥补钢中氧，可显著降低IF钢顶渣氧化性。自然脱碳工艺与强制脱碳工艺控制热轧板T.O含量均比较理想；与自然脱碳工艺相比，强制脱碳工艺可有效降低IF钢[N]含量，这与强制脱碳工艺真空室内碳氧反应更剧烈所导致的CO气泡更多和气液反应面积更大有关。脱碳工艺对IF钢热轧板中夹杂物类型、尺寸及数量没有明显影响，夹杂物主要由Al2O3夹杂、Al2O3–TiOx夹杂与其他类夹杂物组成，以夹杂物的等效圆直径表示夹杂物尺寸，以上三类夹杂物平均尺寸分别为4.5、4.4和6.5 μm，且钢中尺寸在8 μm以下的夹杂物数量占比高于75%。在RH精炼过程中，尽量降低RH脱碳结束钢中[O]含量，有利于提高钢液洁净度

为了减少IF钢生产过程中冷轧板缺陷以及降低夹杂物对钢的成材性能的影响，重要的是明确IF钢铸坯厚度方向夹杂物分布规律，本文采用氧氮分析、扫描电镜和能谱分析、夹杂物自动扫描以及原貌分析等手段进行了系统的分析。结果表明，铸坯厚度方向T.O（总氧）和N的平均质量分数值分别为1.6×10?5和1.7×10?5，T.O在内弧表面1/8处最高，为2.0×10?5，内弧1/8～3/8区间N质量分数较高，为1.8×10?5；共统计1177个夹杂物，70%以上夹杂物的尺寸都在5 μm以内，平均尺寸为2.8 μm，内、外弧3/8处夹杂物平均尺寸较大，分别为4.0 μm、4.4 μm；铸坯中心TiN析出量较多，内外弧表面以Al2O3和Al2O3?TiOx为主，尺寸在5～10 μm之间，Al2O3?TiN在内外弧1/4处呈不规则状，尺寸在3～5 μm；当凝固率0.646 < f ≤ 0.680时，凝固前沿液相以及δ相中开始有TiN析出，尺寸在3～6 μm之间波动

对含磷高强IF钢中MnS夹杂物控制进行了分析。通过对含磷高强IF钢中添加稀土进行对比试验，借助扫描电镜等设备对铸坯1/8、1/2、7/8厚度方向的试样以及热轧、冷轧、连退工序的带钢试样进行了夹杂物统计及二维形貌的观测对比，并对铸坯试样中小样电解的夹杂物及轧制各工序试样中原貌提取的夹杂物进行三维形貌的观测对比。结果表明：铸坯中心MnS夹杂物数量分布明显大于铸坯近表面，稀土的加入，先与钢中S相结合，并在凝固过程中较MnS提前析出，生成了小尺寸的球状夹杂物，可明显降低铸坯各位置MnS夹杂物的尺寸及数量；未加稀土钢在带钢轧制各工序中MnS夹杂物尺寸为10 μm左右，且具有遗传性，在轧制过程中压延变长，但没有碎化弥散。加入稀土后形成了S–O–Ce类夹杂物，形态呈球形，尺寸为2～5 μm，且独立弥散分布，不会对带钢组织连续性造成影响，有利于产品各相关性能

医疗实体识别是电子病历文本信息抽取的基本任务。针对中文电子病历文本复合实体较多、实体长度较长、句子成分缺失严重、实体边界不清的语言特点以及标注语料难以获取的现状，提出了一种基于领域词典和条件随机场（CRF）的双层标注模型。该模型通过对外部资源的统计分析构建医疗领域词典，再结合条件随机场，进行了两次不同粒度的标注，将领域词典识别的准确性和机器学习的自动性融为一体，从中文电子病历文本中识别出疾病、症状、药品、操作四类医疗实体。该模型在测试数据中的宏精确率为96.7%、宏召回率为97.7%、宏F1值为97.2%。同时对比分析了采用注意力机制的深度神经网络的识别效果，因受到领域数据集大小的限制，在该测试数据集中后者表现不佳。实验结果表明了该双层标注模型对中文医疗实体识别的高效性