第一篇 塑性变形力学基础 第1章 应力分析与应变分析 §1.1 应力与点的应力状态 §1.2 点的应力状态分析 §1.3 应力张量的分解与几何表示 §1.4 应力平衡微分方程 §1.5 应变与位移关系方程 §1.6 点的应变状态 §1.7 应变增量 §1.8 应变速度张量 §1.9 主应变图与变形程度表示 第2章 金属塑性变形的物性方程 §2.1 金属塑性变形过程和力学特点 §2.2 塑性条件方程 §2.3 塑性应力应变关系（本构关系） §2.4 变形抗力曲线与加工硬化 §2.5 影响变形抗力的因素 第3章 金属塑性加工的宏观规律 §3.1 塑性流动规律（最小阻力定律） §3.2 影响金属塑性流动和变形的因素 §3.3 不均匀变形、附加应力和残余应力 §3.4 金属塑性加工诸方法的应力与变形特点 §3.5 塑性加工过程的断裂与可加工性 第4章 金属塑性加工的摩擦与润滑 §4. 1 概述 §4. 2 金属塑性加工时摩擦的特点及作用 §4. 3 塑性加工中摩擦的分类及机理 §4. 4 摩擦系数及其影响因素 §4. 5 测定摩擦系数的方法 §4. 6 塑性加工的工艺润滑 第三篇 塑性变形材料学基础 第5章 金属的塑性 §5.1 金属的塑性 §5.2 金属多晶体塑性变形的主要机制 §5.3 影响金属塑性的因素 §5.4 金属的超塑性 第6章 塑性加工过程的组织性能变化和温度----速度条件 §6.1 塑性加工中金属的组织与性能 §6.2 金属塑性变形的温度——速度效应 §6.3 形变热处理 第四篇 金属塑性变形力学解析方法 第7章 金属塑性加工变形力的工程法解析 §7.1 工程法及其要点 §7.2 直角坐标平面应变问题解析 §7.3 圆柱坐标轴对称问题 §7.4 极坐标平面应变问题解析 §7.5 球坐标轴对称问题的解析 第8章 滑移线理论及应用 §8.1 概述 §8.2 平面应变问题和滑移线场 §8.3 汉盖（Hencky）应力方程——滑移线的沿线力学方程 §8.4 滑移线的几何性质 §8.5 应力边界条件和滑移线场的绘制 §8.6 三角形均匀场与简单扇形场组合问题及实例 第9章 功平衡法和上限法及其应用 §9.1 功平衡法 §9.2 极值原理及上限法 §9.3 速度间断面及其速度特性 §9.4 Johnson上限模式及应用 §9.5 Aviztur上限模式及应用

5.1包图的概念 5.2包的关系 5.3包的设计原则 5.4包图的应用

1.了解装配图的作用和内容。 2.掌握装配图的规定画法、特殊表达方法。 3.掌握装配体的视图选择原则和方法。 4.能准确阅读中等以上复杂程度的装配图。 5.熟悉装配体的测绘方法和步骤。 10.1.装配图的作用和内容 10.2.装配体的表达方法 10.3.装配体的视图选择 10.4.装配图的尺寸标注和技术要求的注写 10.5.装配图中零部件的序号及明细栏 10.6.装配体上的工艺结构 10.7.装配体测绘 10.8.读装配图 10.9.由装配图拆画零件图

1.如何替换找不到的原文字体? 2.如何删除顽固图层? 3.打开旧图遇到异常错误而中断退出怎么办?

一、按原值比例出图(1:1) 二、按缩小比例出图(如1:100) 三、按放大比例出图(如5:1) 四、全局图中的局部放大图或详图

分析了极图测量条件以及极图数据处理方法对所计算ODF质量的影响，对其原因做了讨论.结果表明，用1/4极图计算ODF存在着不合理之处，容易造成明显的误差，用测量全极图并做对称化处理的方法可显著地提高ODF的准确性，同时也可对不对称织构进行有效的定量分析

第六章CASS5.0的用户化 6.1图框和图角章的用户化 图框和图角章用户化的目的是将图框中的有关文字内容改到与用户实际工 作情况相符,避免加入原有图框后对每幅图进行改动。实质就是用Auto CAD的 文字编辑命令修改图框与图角章的文字内容

1、掌握二尖瓣狭窄临床表现、诊断及鉴别诊断、治疗原则熟悉二尖瓣狭窄病因、病理生理及超声心动图的特点。 2、掌握二尖瓣关闭不全临床表现、诊断及鉴别诊断、治疗原则熟悉二尖瓣狭窄病因、病理生理及超声心动图的特点。 3、掌握主动脉瓣狭窄临床表现、诊断及鉴别诊断、治疗原则熟悉主动脉瓣狭窄病因及病理生理及超声心动图的特点。 4、掌握主动脉瓣关闭不全临床表现、诊断及鉴别诊断、治疗原则熟悉主动脉瓣关闭不全病因、病理生理及超声心动图的特点

6.0图论绪言 山东运筹,两论起家.一为规划论,一为图论 管梅谷( Kuan mei Ko) 图论的起源:哥尼斯堡( Konigsberg)七桥问题18世纪30年代,流经东普鲁士小城哥尼斯堡的 Pregel河中有 两个小岛,小岛与两岸有七座桥相连.当地居民热衷于讨论如下问题:一个散步者能否从某处出发,依次走过每座桥恰好一次,再回到原出发处?

先举个例子说明一下什么是平滑(smoothing)，如下面两幅图所示：可以看到，图 3.2 比图 3.1 柔和一些(也模糊一些)。是不是觉得很神奇？其实实现起来很简单。我们将原图中的每一点 的灰度和它周围八个点的灰度相加，然后除以 9，作为新图中对应点的灰度，就能实现上面 的效果