Lagrange插值虽然易算,但若要增加一 个节点时,全部基函数l(x)都需要重新 计算

6.1.2 曲线拟合问题 仍然是已知 x1 … xm ; y1 … ym, 求一个简单易算的近似函数 f(x) 来拟合这些数据

2.1 平稳性检验 ◼ 特征统计量 ◼ 平稳时间序列的定义 ◼ 平稳时间序列的统计性质 ◼ 平稳时间序列的意义 ◼ 平稳性的检验 2.2 纯随机性检验 ◼ 纯随机序列的定义 ◼ 纯随机性的性质 ◼ 纯随机性检验

常微分方程分为 （1）初值问题（8.1节) （2）边值问题（8.2节)

广东财经大学：统计与数学学院《算法分析与设计》课程教学大纲

一、引言 样条函数的物理背景 二、一般 K 次样条 三、3次样条插值 四、高次自然样条与B- 样条基础

01 Cramer分解定理 02 差分平稳 03 ARIMA模型 04 疏系数模型

01 建模步骤 02 单位根检验 03 模型识别 04 参数估计 05 模型检验 06 模型优化 07 序列预测

乘幂法是适用于求一般矩阵按模最大特征值及相应特征向量的算法

平稳序列的定义 平稳性检验 纯随机性检验