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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第15章 与数据建模有关的几个算法
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第一章 1.1证明:1°由数学期望的定义,且X是非负随机变量,有:E(N)=nonp(n=n=1P(nn),令m=n-1,有:E(N)=np(nn)=mpnm+1)=2m=p(n>m)=n-p(n>n)2°先证明一般情况。由数学期望的定义,且X是非负随机变量,有:E(Xn)=)= Jntn-I- dt dF)
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随机方程简介
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随机变量的分布能全面反映随机变量取值 的概率分布情况,但实际问题中概率分布较 难确定,有时也无必要,不少问题只需知道 它的某些数字特征就够了。 在这些数字特征中,期望和方差是最基本又是 最重要的两个
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一、数学期的概 二、高散型随机变量的数学期 三、连续型随机变量的数学期 回、数学期的性质
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1.1随机事件的直观意义及其运算 一、绪论 数学是研究现实世界中的数量关系和空间形式的科学。 一恩格斯 数学是一种科学语言; 数学是一个有力的工具; 数学是各门科学的基础;
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)17 基于MCMC方法的GARCH模型参数估计(西安财经学院:潘海涛、西安电子科技大学:温小霓)
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)16 基于MCMC法的水质模型参数不确定性研究(清华大学:王建甲、程声通、贾海峰)
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)15 基于MCMC的线性调频信号最大似然参数估计(清华大学)
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)14 基于MCMC的金融市场风险VaR的估计(天津大学:王春峰、万海辉、李刚)
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