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模式特征 类别可分离性判据 特征的选择 讨论
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无监督学习任务 基于原型的学习方法 EM算法 动态聚类方法 新方法
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电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第7讲 其他分类方法 Classifiers for More
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1 最近邻法 2 k-近邻法 3 近邻法快速算法 4 剪辑近邻法与压缩近邻法
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理解线性判别分析 了解多分类学习 理解对数几率回归 掌握线性回归 了解类别不平衡问题
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为何研究机器学习 什么是机器学习 机器学习的主要方法 本课程的主要内容及参考资料
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电子科技大学:《先进控制技术 Advanced Control Technology》课程教学资源(课件讲稿)05 迭代学习控制
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1. 引言 2. 模糊数学基础 3. 模糊控制的基本原理 4. 模糊控制系统 5. 模糊控制应用实例
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电子科技大学:《先进控制技术 Advanced Control Technology》课程教学资源(课件讲稿)01 前言
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电子科技大学:《先进控制技术 Advanced Control Technology》课程教学资源(教学大纲,负责人:邹见效)
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