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基于KAUTZ模型的预测函数控制及其稳定条件
文档格式:PDF 文档大小:494.4KB 文档页数:6
对模型未知的系统采用Kautz函数逼近得到系统的近似模型.基于所得到的Kautz模型设计了一种预测函数控制器.对该算法进行了稳定性分析,依据Lyapunov稳定性定理得到了保证闭环控制系统稳定的充分条件.仿真实验证明,该算法能够准确逼近真实系统模型,实现自适应控制,得到满意的控制效果
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武汉大学:《实变函数》课程教学资源(讲义)第三章 可测函数(3.3)Rn上的可测函数与连续函数
文档格式:PDF 文档大小:160.74KB 文档页数:5
教学目的 本节将考察欧氏空间上的可测函数和连续函数关系. 本节将 证明重要的 Lusin 定理, 它表明 Lebesgue 可测函数可以用性质较好连续函数 逼近. 这个结果在有些情况下是很有用的. 本节要点 一方面, L 可测集上的连续函数是可测的, 另一方面, Lusin 定 理表明, Lebesgue 可测函数可以用连续函数逼近. Lusin 定理有两个等价形 式. 另外, 作为准备定理的 Tietze 扩张定理本身也是一个很有用的结果
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河海大学:《经济预测与决策方法》课程教学资源(PPT课件)第五章 自适应过滤法
文档格式:PPT 文档大小:163KB 文档页数:11
Φ的确定 基本思路:Φ的确定是一个反复迭代不断 逼近的过程,它是依据最优化原理以预测误差 平方和为小为目标函数,按照最速下降法逼近 (调整)
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西安交通大学:《智能控制理论与方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)模糊神经网络
文档格式:PPT 文档大小:1.41MB 文档页数:43
相同之处 ( 1) 都是非数值型的非线性函数的逼近器、估计器、和动态系统; (2) 不需要数学模型进行描述,但都可用 数学工具进行处理; (3)都适合于VLSI、光电器件等硬件实现
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《智能控制理论与方法》教学资源(PPT讲义课件)模糊神经网络
文档格式:PPT 文档大小:1.41MB 文档页数:43
( 1) 都是非数值型的非线性函数的逼近器、估计器、和动态系统; (2) 不需要数学模型进行描述,但都可用数学工具进行处理; (3)都适合于VLSI、光电器件等硬件实现
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西安交通大学:《智能控制理论与方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)模糊神经网络
文档格式:PPT 文档大小:1.41MB 文档页数:43
(1)都是非数值型的非线性函数的逼近器、估计器、和动态系统; (2)不需要数学模型进行描述,但都可用数学工具进行处理; (3)都适合于VLSI、光电器件等硬件实现。不同之处:(工作机制方面:
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旋流式煤氧枪气流流场的试验及数值模拟
文档格式:PDF 文档大小:657.16KB 文档页数:8
按照相似理论的基本原则,设计和确定了用于工业试验煤氧枪的冷态试验模型。采用一维多普勒激光测速仪,测量了旋流流场的轴向速度分布,根据LDV测量值,建立了描述所给旋流场的数学模型。文中指出以余弦函数形式来逼近回流区域内的轴向速度,能获得较现有其它方式更满意的效果。文中还讨论了旋流流场的其它空气动力学问题
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中国科技大学:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第1章 插值
文档格式:PPT 文档大小:1.37MB 文档页数:50
概念 实际中,fx)多样,复杂,通常只能观测到一些离散数据; 或者fx)过于复杂而难以运算。这时我们要用近似函数g(x来 逼近fx)
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首都师范大学:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第1章 插值
文档格式:PPT 文档大小:976.5KB 文档页数:50
一、概念 实际中,f(x)多样,复杂,通常只能观测到一些离散数据; 或者f(x)过于复杂而难以运算。这时我们要用近似函数g(x)来 逼近f(x) 自然地,希望g(x)通过所有的离散点
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《小波分析》系列讲座3
文档格式:DOC 文档大小:20.5KB 文档页数:2
呵呵现在任给一函数f(x),我们怎么知道小波级数可以无限逼近这个函数呢 我们想象任给beta>0,可以将f(x)曲线按每beta长度分成很多小段,对应很多点 若我们可以用一函数g(x)来拟合这些点,那么g(x)和(x)在任意x上的误差将小于beta 若点数量为2^n个那么我们就可以分别用^(n-1)个L波和2^(n-1)个H波拟合 然后可将L波再分解,最后得到一棵树(分解的级数由你决定)
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